1. 船舶制造智能化

交通强国建设中远海运集团有限公司试点任务要点

一、绿色航运建设

（一）试点单位。

中国远洋海运集团有限公司、交通运输部水运科学研究院。

（二）试点内容及实施路径。

推进现有集装箱、散货、杂货船舶受电设施升级改造，分步推动挂五星旗沿海航行船舶实施符合岸电要求的相关改造。推进港口岸电设施升级改造，重点推进连云港新东方码头、泉州太平洋码头、武汉阳逻国际港铁水联运码头等在建码头岸电配套设施改造建设。建立实施岸电使用制度，鼓励船舶靠港使用岸电，总结岸电推广经验，提高岸电使用率。打造绿色航运样板工程和绿色航线，积极推进40万吨超大型干散货船航线岸电使用、津冀港口集装箱和干散货船舶岸电使用、自有船舶靠泊自有港口岸电使用，形成绿色航运建设和推广机制，完善相关标准规范。

（三）预期成果。

通过2年时间，完成35艘挂五星旗沿海航行集装箱船舶、16艘散货船舶、16艘杂货船舶受电设施改造。完成连云港新东方码头等在建码头岸电配套设施改造4套。新建集装箱船舶、散货船舶全部加装船舶受电设施，船舶靠港使用岸电艘次年均增加10%以上，自有船舶靠泊自有港口岸电100%使用，年替代燃料量8万吨标准油，年减少二氧化碳25万吨。绿色航运建设取得明显成效，在绿色航运机制、绿色航线建设等方面形成可推广、可复制的相关政策成果、技术标准等。

二、基于区块链的航运商业网络平台建设

（一）试点单位。

中国远洋海运集团有限公司。

（二）试点内容及实施路径。

1.加强航运数据共享。加强与航运产业链上下游、政府监管部门及相关行业对接，推动航运数据互联互通。依托区块链技术，强化多方数据共享，推动物流、资金流、信息流高效衔接。利用跨链存储、去中心化和加密技术，提升数据安全保障能力。开展航运区块链相关标准研究，推进航运数据安全制度建设。

2.优化航运服务流程。依托区块链电子数据的可靠性和不可更改性，改造传统航运服务模式和单证体系，建立多式联运全程“一单制”，优化航运服务流程。

3.拓展航运物流服务。推动航运物流信息透明化与全程共享。优化库存管理，促进供应链降本增效。基于航运物流全程可视化信息数据，提供物流征信服务，创新航运物流信用监管模式。

4.发展供应链金融。推动区块链和实体经济深度融合，借助区块链技术，保证物权凭证的真实性、可承兑性和防伪性，打通供应链金融信息通道，加强供应链金融产品研发。

（三）预期成果。

通过1—2年时间，基于区块链的航运商业网络平台初步建成，进口提货单、提单等海运单证基本完成电子化，初步实现区块链流转。危险货物全程监测监控、供应链金融产品开发取得有效进展。

通过3—5年时间，基于区块链的航运商业网络平台基本建成，并实现航运领域多场景应用。航运物流实现“无纸化”“零接触”，航运数据安全保障达到新高度。在航运区块链建设方面取得可复制、可推广经验，在海运全程单证数据、区块链流转流程、技术与接口标准、数据安全等方面形成相关标准规范。

三、集装箱管理系统建设

（一）试点单位。

中国远洋海运集团有限公司。

（二）试点内容及实施路径。

1.业务流程数字化。以运输产品为中心，标准化、数字化集装箱运输业务流程，实现产品运输全过程可视化。建立作业任务自动分配与自动监控工作机制，推进主动式、标准化和细节化管理，提升内部协同效率。

2.客户服务数字化。客户交互方式数字化。利用大数据、人工智能等新一代信息技术，实现预警功能和例外管理，提升运输服务品质和业务操作效率，改善客户服务体验。

3.集装箱管理系统建设。推动航运业务规则数字化，建立集装箱舱位、设备资源预测分析模型，提升资产利用效率。依托大数据，加强船舶航速智能优化管理，减少能源浪费。以机器学习为重点，优化与模拟空箱调运配置，降低运输成本。搭建智能决策平台，自主研发算法模型，推动智能审批，提升市场及时响应能力。

（三）预期成果。

通过3年时间，基本建成集装箱管理系统，并在外贸核心业务开展应用。作业任务自动分配、自动监控等机制逐渐完善，实现主动式、标准化和细节化管理，内部协同效率显著提升。货物运输实现面向客户的全程可视化和例外预警。实现对船舶航速的智能优化管理和对空箱的优化调运配置，能源、资产利用效率有效提升。建成智能决策支持平台，市场及时响应能力大幅提高。

四、航运数据集成平台建设应用

（一）试点单位。

中国远洋海运集团有限公司、上海海事大学。

（二）试点内容及实施路径。

1.搭建航运数据集成平台。推动数据中台建设，加强大型航运企业数据、市场行情数据和互联网数据等整合。建设数据集成平台及展示平台，提高航运经营数据等业务的可视化程度。建设决策支持系统，提升科学管理水平。构建综合经营分析系统，提供生产运营、投资、财务、安全和人力资源等多维分析和自助服务。加强数据质量、元数据和数据安全统一管理。

2.提升航运数据集成平台能力。完善优化数据中台、决策支持系统、综合经营分析系统，打通数据壁垒、进行功能扩充，满足各业务部门需求。搭建数据实验室平台，实践数据挖掘、机器学习。开展专项智能应用，提升扩展数据集市，新建投资、财务、采购等业务数据集市。扩展元数据、数据质量等数据管理功能。

3.加强智能航运应用。推动产业集群数据统一纳入数据中台，加强外部数据资源采集，拓展数据中台服务功能。优化数据实验室平台，建立深度学习框架与知识图谱，开展人工智能应用场景分析与建模。扩建数据自助服务平台，推动集团级数据资产自主应用。优化和扩展“团队智能管理”“智慧舆情”等专项智能应用。优化数据管理功能，加强数据全生命周期管理，推动数据自动化管理。研究构建航运指数体系。

（三）预期成果。

通过1—2年时间，完成航运数据集成平台基础建设，初步实现数据管理和服务功能。航运业相关数据积累量达到60TB，建成不少于3个模型算法的算法库。

通过3—5年时间，航运数据集成平台功能进一步完善，系统进一步优化，应用成效显著。建成150个应用服务封装，企业用户数量超过300家，系统用户数量超过2000人。建成不少于6个模型算法的模型算法库，建成航运业行业指数体系。航运数据赋能服务航运高质量发展成效显著，

五、智能船舶发展应用

（一）试点单位。

中国远洋海运集团有限公司、上海船舶运输科学研究所。

（二）试点内容及实施路径。

1.船岸数据平台开发。建设船岸数据中心。推动智能航运数据可视化监管应用中心建设，开发应用营运能效优化管控、机舱设备健康运维辅助决策、船舶结构安全评估、发电机运行监管等数据应用系统。加强行业数据共享衔接，畅通船岸数据通道，提升海事监管、船舶安全等数据支撑能力。

2.企业智能船舶标准制定。建立智能船舶运营安全标准和评估体系。制定船舶智能化设备系统配套标准。搭建设计船舶智能化系统架构。研究制定集团智能船舶通信协议与接口、数据传输与交换等相关标准。

3.新技术集成应用。依托船舶自动识别系统、雷达及自组网系统，增强大型集装箱船舶态势感知能力，开展感知图像识别及安全保障功能验证。推进远海、近海智能避碰及自主航行测试。加强货物状态监控与优化配载研究应用。

4.智能化方案应用推广。完善新造船项目技术规格书，增加智能船舶符号，增设集成平台、智能机舱、智能航行与智能能效等功能。研究制定营运船舶技改方案，增设智能船舶集成平台、智能能效、智能机舱等功能模块。强化智能船体结构应力监测能力，加快在大型散货船、矿砂船、大型油轮、大型集装箱船等船型中推广应用。开展全船能效监测与优化控制，优化以机舱综合能效为中心的能源管理模块。

（三）预期成果。

通过1—2年时间，智能船舶应用水平初见成效，形成企业智能船舶相关标准，完成船岸数据中心建设，智能船舶运营数据共享水平有效增强，数据信息服务能力显著提升。

通过3—5年时间，智能船舶应用水平显著提升，智能船舶营运数据实现深度应用，海事监管、船舶安全、营运水平得到有效提升。智能化方案得到广泛推广和应用，建成不少于100艘标配智能船舶系统的智能化船队。

2. 船舶智能化无人化

  不可以自己处理。  

若确定捡到之船为无主之船，根据规定应上交国家，但捡到者可以获得适当的补助。

   船舶和车辆一样，是有登记的，根据登记信息很容易找到船主。找到船主之后，应该归还船只，不过在归还船只之后，捡到者可以根据保管和寻找过程中的花费向船主要求清偿这部分费用，同时可以提出收取合理的回报。

3. 船舶数字化智能设计系统

传播设计船舶设计软件可以UG。

UG（UnigraphicsNX）是Siemens PLM Software公司出品的一个产品工程解决方案，它为用户的产品设计及加工过程提供了数字化造型和验证手段。 UG开发始于1969年，它是基于C语言开发实现的。它功能强大，可以轻松实现各种复杂实体及造型的建构

4. 船舶智能系统

智能高科是远大智能发展机器人业务的主力平台和战略转型的支点。凭借人才、技术和市场优势，智能高科发展迅速，正稳步拓展市场份额，其运动控制及感知技术、机器人空间3D视觉、传输带跟踪技术、大型工件磨削加工技术、直角坐标运动控制技术等处于行业领先地位，为轨道交通、海洋船舶、航空航天、新能源汽车等行业提供专业、个性化的专业解决方案。远大智能相关负责人表示，智能高科近年来持续加大项目产线研发投入，目前拥有全球首个自主研发和自主知识产权的大型船用推进器系统磨削工作站、轨道交通制造领域复兴号转向架自动打磨系统和全国首台套枕梁自动线系统等一大批优势产品，紧贴装备制造企业需求，进一步改善行业生态环境，不断提高生产效率，为众多企业发展提供助力。

5. 船舶智能化主要研究什么

主要品牌有海兰信电子海图。

海兰信电子海图成立于2001年，国内知名的航海智能化领域和海洋信息化领域的高科技企业，提供综合导航、海洋信息与监控管理等产品，致力于提供船舶通导智能化系统解决方案。

公司“海事+海洋”的综合对海业务模式，可以为客户提供船舶通导智能化系统解决方案、岸基和船载/舰载对海监控管理服务的同时，构建起“近岸+近海+中远海”与“水面+水下”相结合的“海空天一体化”海洋监测网和海洋信息化数据平台，为海域使用管理、海洋环境保护、海洋资源勘探和开发利用、海洋执法监察等工作提供有效的数据决策信息。

6. 船舶智能化意义

先进制造是指制造业不断吸收电子信息、计算机、机械、材料以及现代管理技术等方面的高新技术成果，并将这些先进制造技术综合应用于制造业产品的研发设计、生产制造、在线检测、营销服务和管理的全过程，实现优质、高效、低耗、清洁、灵活生产，即实现信息化、自动化、智能化、柔性化、生态化生产，取得很好经济收益和市场效果的制造的总称。

包括：通信与信息技术、通用机械、专用机械、医药、铁路、船舶、航空航天和其他运输设备、电气机械和器材、仪器仪表相关的制造。

智能技术主要体现在计算机技术，精密传感技术，GPS定位技术的综合应用。产品智能化优势在实际操作和应用中得到非常好的运用，其主要表现在：大大改善操作者作业环境，减轻了工作强度；提高了作业质量和工作效率；一些危险场合或重点施工应用得到解决；环保、节能；提高了机器的自动化程度及智能化水平；提高了设备的可靠性，降低了维护成本；故障诊断实现了智能化等。

例如，自动驾驶的新能源汽车，即是先进制造的成果，又是智能技术的成果。

7. 船舶智能制造技术

鹏力科技集团是中国船舶重工集团的子公司，属于国企。

南京鹏力科技集团有限公司为七二四研究所发起成立的产业化集团公司。七二四所主要从事国防大型电子、机械装备的研制、开发和批量生产，拥有三个园区，全所占地面积45万平方米，固定资产8亿余元，产品和技术先后获得国家和省部级科技进步奖二百余项，为国防重点研究所。

公司秉承军工研究所大型电子工程、机械工程项目研制方面的技术及管理优势，拥有众多先进制造设备和检测实验设备、质量体系健全。

经过多年的积累，公司在机电一体化、机器人应用、自动化焊接、钣金自动成型等自动化装备技术；低温制冷机、低温装置及恒温器、低温液化及工程应用、低温分离、纯化设备等超低温技术；大气与海洋环境监测、

数字化等电子装备技术；热塑成型等塑料工程技术四大领域均达到国内领先技术水平，拥有数百项专利技术，被评为江苏省高新技术企业、江苏省认定企业技术中心等。

将自动化装备工程、超低温装备工程、电子信息装备工程及塑料热成型工程作为重点产业化发展方向，研制开发的工业自动化成套设备、超低温设备、大气环境探测等电子设备和塑料热成型装备产品在国内市场处于领先地位，

产品同时远销欧洲、美洲、亚洲、非洲等三十多个国家和地区，与众多国际知名品牌建立战略合作伙伴关系，受到用户的信任并得到国内外行业专家的普遍赞誉。

8. 船舶制造智能化转型升级展望

大连海事大学。

大学拥有一支整体素质好、层次结构较合理、相对稳定的师资队伍，现有专任教师1599名，其中教授366名，专职博士生导师147名，聘任二级教授47名，三级教授99名，并涌现了大批优秀中青年教师。在海上交通工程、航海信息工程、船舶智能化、船舶动力系统及节能技术、船机修造工程、通信与信息系统、海洋环境保护、海事法规体系等领域，集中了一批专业理论深厚、科研能力较强的知名专家、教授和学术思想活跃、富有创新精神的青年骨干。学校还聘请共享院士11名、讲客座教授142名，通过聘请国内外知名专家学者来校开展实质性工作与交流，使大连海事大学师生能够近距离接触各学科前沿理论，进一步拓展了视野，活跃了学术气氛。

大连海事大学十分注重对外交往和校际交流。改革开放以来，先后与俄罗斯、美国、加拿大、日本、英国、韩国、澳大利亚、瑞典、埃及、越南、斯里兰卡等43个国家和地区的152所国际著名院校、单位正式建立合作关系，在合作办学、师生交流、合作科研等方面一直保持着实质性联系，合作的领域正在不断拓宽。

9. 船舶制造智能化转型升级对策和建议

今年上半年的造船厂订单暴增，导致其订单大增的原因是为了适应国际形势的发展，中国的造船业逐步实现了环保化，自动化和智能化，在国际市场的份额上占据了不可替代的作用。

由于中国已经有足够能力可以控制住疫情，国际市场逐步向中国靠拢，中国的造船厂订单出现了暴增的现象。由于全球都受到了新型冠状病毒的影响，中国已经可以控制疫情，轮船的供需市场转到了国内，造成国内的造船厂订单暴增。

国内在设计船只上也是不辱使命的，正在逐渐向高端船型靠拢，国内的订单越来越多，国内的造船业发展的越来越好了。

10. 现阶段船舶行业的智能制造

公司很不错。

公司成立于2009年，是一家专业从事高端数控机床研发、生产、销售和服务为一体的国家级专精特新“小巨人”企业，为汽车、船舶、新能源、工程机械、智能家电、航天航空、消费电子、半导体与集成电路等产业集群提供数控智能装备和技术支持，促建先进制造业的发展高地。

乔锋是一家数控机床全产业链集团，总部设在东莞市，在东莞、南京、银川设有制造基地、研发中心，并拥有国内外一流供应链资源，形成技术引领、产业支持、流程协同、配套完善的支持体系。

迄今为止，作为国产数控机床行业的优胜者，乔锋集团已获得超150项专利技术，并在7大品类、12大系列的全系机型中广泛应用，涵盖了高速钻攻中心、立式加工中心、卧式加工中心、复合式加工中心、龙门加工中心、数控车床等。2021年乔锋荣登“智造之光”最具创造力榜，尽显科创先锋企业的榜样力量。