1. 找到最小
最简单的就是排序，按升序排序，最前面的就是最小值
2. 找到最小值,停止循环的matlab代码
用Matlab求解二元函数的最小值，一般可以用fminsearch（）求解。例如求二元函数f(x,y)=x^2+2*y^2在[0;1]点附近的极小值。fun=@（x）x(1)^2 + 2*x(2)^2;[x,fval,exitflag]=fminsearch(fun,[0;1])运行结果
3. 找到最小偏向角的方法
先调整好分光计水平，光打到棱镜上，转动放置棱镜的载物台，这时用"肉眼"(用分光计也能找到，就是很麻烦)观察棱镜，看到钠光像，继续转动，这时钠光像也跟着动，当钠光像接近中间位置太近时会消失，这个临界角度-----就是最小偏向角。让我们看图吧。
4. 找到最小公倍数
短除法。
把两个要求的数列出来，然后画和除法反向的符号。左边写因数，下面写除以左边因数后剩下的另外一个因数。如：36的因数是3，剩下另一个因数就是12。9的因数是3，剩下另一个因数就是3。12的因数是3，剩下另一个因数就是4。3的因数是3，剩下另一个因数就是1。两个数的最大公因数就是左边的因数相乘：3×3=9。两个数的最小公倍数就是所有的因数相乘：3×3×4×1=36。
分解质因数法。
先把这几个数分解质因数，再把它们一切公有的质因数和其中几个数公有的质因数以及每个数的独有的质因数全部连乘起来，所得的积就是它们的最小公倍数。
5. 找到最小的
用数组公式：使用数组公式（有大括号包起来），写好公式后使用Ctrl+Shift+Enter完成输入。自己造了一些数据尝试说明：
1、最大值：{=MAX(IF(1634<$A$2:$A$7,$E$2:$E$7,0))}
2、最小值：{=MIN(IF(1634<$A$2:$A$7,$F$2:$F$7,1))}
3、改进内容：
A、if条件：可以修改条件，或者使用多个条件，
B、相对引用和绝对引用：根据需要调整相对引用绝对引用标识，这个就不用多说了
End.
6. 找到最小公倍数的方法
1、公式法:由于两个数的乘积，等于这两个数的最大公约数与最小公倍数的积，所以求最小公倍数需先求出最大公约数,用公式求出最小公倍数。
2、如:求45和30的最小公倍数时，45=3*3*5， 30=2*3*5, 不同的质因数是2和5。
3、3是两者都有的质因数，由于45有两个3, 30只有一个3,所以计算时乘两个3,即最小公倍数为2*3*3*5=90.
4、分解质因数法:先列出相关数的质因数,最小公倍数等于所有的质因数的乘积。
5、温馨提示:公因数只有1的两个数的最小公倍数是这两个数的乘积。
7. 找到最小的鸡蛋
1、首先对鸡蛋做扫描得到其点云数据，用点云数据制作出高阶连续的数模，用这个数模进行3D打印得到一个鸡蛋模型。
2、把这个模型鸡蛋再做扫描得到点云数据，然后用这个数据再做高阶连续数模，和原先初始数模对比。
3、对原始鸡蛋进行多次扫描，制作多个模型，找出误差最小的数模。
4、对原始鸡蛋进行网格划分，然后把鸡蛋按网格切割成小块，对每一个网格上的表面显微观察其表面粗糙部分的表面积，然后计算出其表面积相对于原始光滑鸡蛋表面的增大系数，用这个系数乘以该网格的光滑表面的表面积。
5、之后对所有网格进行这样的计算，相加，得到一个鸡蛋的表面积。再进行不同类型的网格划分，进行类似多次计算，得到其表面积，计算误差分布，得到最精确的那个。
