1. 航运大数据平台
亿海蓝不是国企，是自然人投资控股的非上市股份公司，亿海蓝是亿海蓝（北京）数据技术股份公司旗下品牌。亿海蓝是中国航运大数据产业的开创者和领导者，总部位于北京，在全国主要港口城市均设有分支机构，拥有员工三百余人。亿海蓝以技术为先导，是全球最大的AIS船舶位置追踪及集装箱动态追踪服务提供商，中国最大的海运物流SAAS平台服务商。
2. 航运业如何玩转大数据
随着国际海事业对安全、环保、能效等方面的要求越来越高，各类新公约、新标准、新规范的出台和实施速度加快，各大航运公司、船舶企业都在积极寻找应对措施，以满足最新的安全、环保、能效等方面的要求。
其中，欧盟针对航运温室气体排放的“监控、报告、验证”法规（简称MRV法规），将于2018年1月1日期开启首个监测周期。业内专家表示，虽然，MRV法规只涉及数据的监测上报，未提出明确的减排要求，但实施后势必对航运业造成多方面影响
3. 航运大数据平台有哪些
不是国企，是私企。
中昌海运控股（上海）有限公司（以下简称“中昌海控”）成立于2011年，为上海市浦东新区重点航运企业。随着公司资产结构的整合优化，中昌海控被定位为上海三盛宏业投资集团（全国房地产100强，总资产规模超450亿）的海洋产业经营发展平台，注册资本11亿元。
公司的主营业务为海洋运输、海洋工程、石油贸易、航运大数据、金融服务等。公司总资产规模近30亿元，包括管理运营干散货船舶28艘，总运力约120万吨，大型耙吸式挖泥船2艘，全年营收水平达到10亿元。据2017年上半年全国散货运输企业运力排名，中昌海控散货运力全国排名第七位，民营散货企业运力排名第二位。中昌海控拥有上海中昌航道工程有限公司、舟山中昌海运有限责任公司、浙江省海运集团浙海海运有限公司等十余家子公司
4. 航运大数据技术与应用
edi应用领域：
商业贸易领域：在商业贸易领域，通过采用EDI技术，可以将不同制造商、供应商、批发商和零售商等商业贸易之间各自的生产管理、物料需求、销售管理、仓库管理、商业POS系统有机的结合起来，从而使这些企业大幅提高其经营效率，并创造出更高的利润。
商贸EDI业务特别适用于那些具有一定规模的、具有良好计算机管理基础的制造商、采用商业POS系统的批发商和零售商、为国际著名厂商提供产品的供应商。
运输业领域：在运输行业，通过采用集装箱运输电子数据交换业务，可以将船运、空运、陆路运输、外轮代理公司、港口码头、仓库、保险公司等企业之间各自的应用系统联系在一起，从而解决传统单证传输过程中的处理时间长、效率低下等问题。可以有效提高货物运输能力，实现物流控制电子化。从而实现国际集装箱多式联运，进一步促进深圳市港口集装箱运输事业的发展。
通关自动化：在外贸领域，通过采用EDI技术，可以将海关、商检、卫检等口岸监管部门与外贸公司、来料加工企业、报关公司等相关部门和企业紧密地联系起来，从而可以避免企业多次往返多个外贸管理部门进行申报、审批等。大大简化进出口贸易程序，提高货物通关的速度。最终起到改善经营投资环境，加强企业在国际贸易中的竞争力的目的。
其他领域：税务、银行、保险等贸易链路等多个环节之中，EDI技术同样也有着具有广泛的应用前景。通过EDI和电子商务技术（ECS），可以实现电子报税、电子资金划拨（EFT）等多种应用。
5. 国家航运大数据中心
全渠客外贸功能主要包括以下方面：
1. 网站建设：全渠客外贸提供基于模板的营销型外贸网站建设服务。用户可以根据自己的需求选择模板，快速搭建出一个专业、规范的外贸网站，并且可以定制化调整网站样式和功能。
2. 海外推广：全渠客外贸平台支持多种海外推广方式，包括谷歌AdWords、Facebook、Instagram、Outbrain等国际性搜索引擎和社交媒体平台的广告投放。同时，全渠客外贸还提供定制化的海外市场推广策略和方案。
3. 多语言翻译：为了满足海外用户需求，全渠客外贸支持多语言站点和页面的创建和翻译服务。用户可以根据需要添加多种语言版本的页面，以便更好地向全球用户宣传自己的产品和服务。
4. 跨境电商：全渠客外贸平台支持主流跨境电商平台的接入与操作，如eBay、Amazon、Wish等。用户可以通过全渠客外贸将产品快速发布到多个跨境电商平台上，并进行物流、订单、售后等一体化管理。
5. 数据分析：全渠客外贸平台提供多种数据统计和分析工具，帮助用户了解自己产品在海外市场的销售情况和趋势，并进行优化和调整。同时，全渠客外贸还支持API对接，方便用户将平台数据与其他系统对接使用。
6. 航运大数据分析
广东省的数据（2004年）：广东省全社会内河船舶保有量为19484艘，约331万载重吨，69000多客位，运输船舶多为100－300吨级，平均载重吨约190吨。
7. 航运大数据平台官网
中国外运股份有限公司、中远海运国际货运有限公司、中国物资储运集团有限公司、厦门象屿速传供应链发展股份有限公司、中铁国际多式联运有限公司、敦豪全球货运中国有限公司、爱派克斯国际物流中国有限公司、港中旅华贸国际物流股份有限公司、嘉里物流中国投资有限公司、中集现代物流发展有限公司。
货运代理指货物运输代理人员，职责是，把委托者委托的货物，通过指定的运输途径，从一地运往另一地，货运代理是为运输公司。
中国十大海运公司
一、中国远洋海运集团总公司
在上世纪五十年代中期，毛主席提出了组建和发展中国远洋运输船队的设想。于1961年4月27日，新中国第一家国际海运企业——中国远洋运输公司宣告成立了。经过数十年的不断发展壮大，截至2020年，中国远洋海运集团经营船队综合运力10536万载重吨/1317艘，排名世界第一。其中，集装箱船队规模307万TEU/507艘，居世界第三；干散货船队运力4022万载重吨/410艘，油轮船队运力2583万载重吨/204艘，杂货特种船队459万载重吨/162艘，均居世界第一。
二、中远海运集装箱运输有限公司
原中远集团旗下“中远集运”整合原中海集团旗下“中海集运”的集装箱业务及其服务网络组建而成。并于2016年3月1日正式运营。现其自营船队包括376艘集装箱船舶，运力达2,057,350标准箱，集装箱船队规模世界排名第四、亚洲第一。中远集运共经营362条航线，其中228条国际航线（含国际支线）、47条中国沿海航线及87条珠江三角洲和长江支线。其所经营的船舶，在全球约100个国家和地区的329个港口挂靠。
三、中国长荣海运
中国长荣海运是一家集装箱运输公司，总部设于中国台湾桃园市，其主要线路为远东至北美洲、中美洲以及加勒比地区。该公司在全球80个国家拥有240个港口，共经营约150艘全货柜轮。经营着世界第四大集装箱船队，截至2009年拥有190多艘船舶，总容量约85万标准箱。
四、招商局能源运输股份有限公司
招商轮船成立于2004年，形成了“油、散、气、特”业务格局。截至2019年6月，招商轮船运营管理船队215艘（含订单），3741万载重吨，跻身规模世界领先航运企业之列。其中，VLCC和VLOC船队规模位居全球第一，滚装船队规模位居国内第一，LNG业务包括常规LNG船和与亚马尔项目11艘冰级LNG船。
五、中国香港东方海外货柜航运公司
中国香港东方海外货柜航运公司是1947年，董浩云（董兆荣）建立了东方海外航运公司，现拥有一支超过150艘货轮、运载能力超过1000万吨的船队，它是世界七大轮船航运公司之一。还曾拥有世界造船史上最大的轮船─海上巨人号。
六、中国台湾阳明海运集团
成立于1972年12月28日，在世界各重要地区均设有代理行，提供全球性海运服务。截至2006年12月底止，阳明海运拥有94艘营运船舶，承运能量高达400万载重吨，年营运货柜逾240万TEUS，船队包括货柜船、散装船、及代营台电运煤轮。
七、中海集运
前身为中海集装箱运输有限公司，于1997 年8 月28 日由中国海运(集团)总公司、中海发展股份有限公司、广州海运(集团)有限公司共同投资组建成立的有限责任公司。截至2011年6月,中海集运拥有150多艘船舶，整体运载能力超过56万标箱，位居世界前10大班-司之列。80余条国际、国内集装箱航线遍布全球100多个国家。现已拥有300多个全球代理网点。
八、万海航运股份有限公司
成立于1965年，截至2004年万海共有66艘全货柜船在营运，载货量超过9万标准箱。目前，在运营的20条航线中，有15条直拨43个主要国际商业港口，使万海成为亚洲最全面、最密集的服务网络。
九、宁波海运
成立于1997年04月18日，截至2018年底，公司总资产达65亿元人民币,净资产20亿元人民币。拥有一支从20000吨级至75000吨级国内沿海和远洋散货船为主体、总运力157.58万载重吨的海运船队。近年来公司年货运量超过2500万吨。
十、海丰国际控股有限公司
1991年成立，截至2019年12月31日，公司共运营82艘集装箱船舶，6艘散货船。其中自有集装箱船舶57艘；经营68条航线。
国内海运物流公司排名
全国海运物流公司有：
1、中远海运集装箱运输有限公司--COSCO（曾用名中国远洋海运集团有限公司）
2、中海集装箱运输股份有限公司--CSCL
3、东方海外货柜航运公司--OOCL
4、中外运集装箱运输有限公司--中外运--SINOTRANS
关于海运物流：
1、海洋运输，是国际物流中最主要的运输方式，它是指使用船舶通过海上航道在不同国家和地区的港口之间运送货物的一种方式。国际贸易总运量中的2/3以上，中国进出口货运总量的约90%都是利用海上运输。
2、海洋运输的运量大，海运费用低，航道四通八达，是其优势所在。但速度慢，航行风险大，航行日期不易准确，是其不足之处。
国内较好的海轮公司
目前，国内较好的轮公司有：
1. 中国邮轮集团公司：中国邮轮集团公司是中国最大的海轮公司，拥有超过30艘邮轮，并在中国和国际市场上提供海上旅游服务。
2. 中国远洋海运集团：中国远洋海运集团是中国最大的海运公司，拥有超过50艘海轮，主要为中国及全球客户提供海上运输服务。
3. 中国外运海运公司：中国外运海运公司是中国最大的国际海运公司，拥有超过20艘海轮，主要为国际市场提供海上运输服务。
4. 中国国际航运集团：中国国际航运集团是中国最大的游轮公司，拥有超过50艘游轮，主要为中国及全球客户提供定制旅游服务
8. 航运大数据平台是什么
控制中心（Control Center），根据归属行业或运行场景的区别，大体可以分为ECC（企业控制中心），NOC（网络运行中心）,TOC（战术运行中心）,SOC（安防运行中心）,EOC（应急运行中心）,COC（混合运行中心）,SMCC（社交媒体运行中心）等。
控制中心一般由控制室，控制配套设施，控制站，受控子系统以及主体建筑组成，通过控制室，可以实现对整个系统进行监控和控制，应用于电力能源，交通运输，军事指挥，金融证券，公共安全，航空航天，生产控制，核能等需要执行关键控制任务的多个领域。
定义
作为控制环境中所有设施的统称，控制中心一般作为某个运行系统的核心部分，是用于集中控制整个设施运行的地点，控制中心一般根据控制任务的需要，会设置人工或自动的监控，人工监控根据任务类型不同，也分为全天候监控和部分时段监控。
控制中心的结构：控制中心由中心内的控制室，配套设施，控制站，外部通讯以及外围的受控子系统组成。具体到设施内的硬件，一般分为控制软件系统，屏幕显示系统，控制台，音源系统，指挥调度系统，电力系统，通信系统，灯光系统，服务器系统，空调新风系统，网络系统，安防系统等。
作为软件系统功能界面的控制中心时，软件里的控制中心的概念是软件系统当中，某个可以集中控制整个设备的软件各功能区块的界面，控制中心的结构一般是树形结构，可以进入下一层和返回上一层的操作。一般控制中心还存在附属的快捷控制模块，放入了常用的控制功能，便于用户便捷控制。
性质
控制中心的大小和复杂程度不受时间、空间的限制
作为设施概念时，可以是一幢大楼，可以是一个大的房间，也可以是几个小房间组成，可以是集中化的人员设施管理，也可以是分布式的多个异地控制设施及人员统一的组成。
应用
控制任务涵盖的范围非常广泛，通常控制中心运行的都属于关键控制任务，正是由于控制任务的关键性，所以需要一个集中的控制系统和控制环境。
道路交通运行监控
货运、航运数据监控
金融、期货交易监控
银行用户数据监控
公安、消防应急管理监控
军事设施安防监控
铁路、公路、地铁运行监控
石油、石化、天然气开采监控
核电、水电、火电运行控制
智能工厂运行控制
机场运行、空中交通管理监控
航天发射、科学探索监控
法庭、监狱、网络安全监控
教育机构运行监控
以上使用场景均属于控制中心作为设施时的行业应用范畴。
9. 大数据 航运
交通强国建设中远海运集团有限公司试点任务要点
一、绿色航运建设
（一）试点单位。
中国远洋海运集团有限公司、交通运输部水运科学研究院。
（二）试点内容及实施路径。
推进现有集装箱、散货、杂货船舶受电设施升级改造，分步推动挂五星旗沿海航行船舶实施符合岸电要求的相关改造。推进港口岸电设施升级改造，重点推进连云港新东方码头、泉州太平洋码头、武汉阳逻国际港铁水联运码头等在建码头岸电配套设施改造建设。建立实施岸电使用制度，鼓励船舶靠港使用岸电，总结岸电推广经验，提高岸电使用率。打造绿色航运样板工程和绿色航线，积极推进40万吨超大型干散货船航线岸电使用、津冀港口集装箱和干散货船舶岸电使用、自有船舶靠泊自有港口岸电使用，形成绿色航运建设和推广机制，完善相关标准规范。
（三）预期成果。
通过2年时间，完成35艘挂五星旗沿海航行集装箱船舶、16艘散货船舶、16艘杂货船舶受电设施改造。完成连云港新东方码头等在建码头岸电配套设施改造4套。新建集装箱船舶、散货船舶全部加装船舶受电设施，船舶靠港使用岸电艘次年均增加10%以上，自有船舶靠泊自有港口岸电100%使用，年替代燃料量8万吨标准油，年减少二氧化碳25万吨。绿色航运建设取得明显成效，在绿色航运机制、绿色航线建设等方面形成可推广、可复制的相关政策成果、技术标准等。
二、基于区块链的航运商业网络平台建设
（一）试点单位。
中国远洋海运集团有限公司。
（二）试点内容及实施路径。
1.加强航运数据共享。加强与航运产业链上下游、政府监管部门及相关行业对接，推动航运数据互联互通。依托区块链技术，强化多方数据共享，推动物流、资金流、信息流高效衔接。利用跨链存储、去中心化和加密技术，提升数据安全保障能力。开展航运区块链相关标准研究，推进航运数据安全制度建设。
2.优化航运服务流程。依托区块链电子数据的可靠性和不可更改性，改造传统航运服务模式和单证体系，建立多式联运全程“一单制”，优化航运服务流程。
3.拓展航运物流服务。推动航运物流信息透明化与全程共享。优化库存管理，促进供应链降本增效。基于航运物流全程可视化信息数据，提供物流征信服务，创新航运物流信用监管模式。
4.发展供应链金融。推动区块链和实体经济深度融合，借助区块链技术，保证物权凭证的真实性、可承兑性和防伪性，打通供应链金融信息通道，加强供应链金融产品研发。
（三）预期成果。
通过1—2年时间，基于区块链的航运商业网络平台初步建成，进口提货单、提单等海运单证基本完成电子化，初步实现区块链流转。危险货物全程监测监控、供应链金融产品开发取得有效进展。
通过3—5年时间，基于区块链的航运商业网络平台基本建成，并实现航运领域多场景应用。航运物流实现“无纸化”“零接触”，航运数据安全保障达到新高度。在航运区块链建设方面取得可复制、可推广经验，在海运全程单证数据、区块链流转流程、技术与接口标准、数据安全等方面形成相关标准规范。
三、集装箱管理系统建设
（一）试点单位。
中国远洋海运集团有限公司。
（二）试点内容及实施路径。
1.业务流程数字化。以运输产品为中心，标准化、数字化集装箱运输业务流程，实现产品运输全过程可视化。建立作业任务自动分配与自动监控工作机制，推进主动式、标准化和细节化管理，提升内部协同效率。
2.客户服务数字化。客户交互方式数字化。利用大数据、人工智能等新一代信息技术，实现预警功能和例外管理，提升运输服务品质和业务操作效率，改善客户服务体验。
3.集装箱管理系统建设。推动航运业务规则数字化，建立集装箱舱位、设备资源预测分析模型，提升资产利用效率。依托大数据，加强船舶航速智能优化管理，减少能源浪费。以机器学习为重点，优化与模拟空箱调运配置，降低运输成本。搭建智能决策平台，自主研发算法模型，推动智能审批，提升市场及时响应能力。
（三）预期成果。
通过3年时间，基本建成集装箱管理系统，并在外贸核心业务开展应用。作业任务自动分配、自动监控等机制逐渐完善，实现主动式、标准化和细节化管理，内部协同效率显著提升。货物运输实现面向客户的全程可视化和例外预警。实现对船舶航速的智能优化管理和对空箱的优化调运配置，能源、资产利用效率有效提升。建成智能决策支持平台，市场及时响应能力大幅提高。
四、航运数据集成平台建设应用
（一）试点单位。
中国远洋海运集团有限公司、上海海事大学。
（二）试点内容及实施路径。
1.搭建航运数据集成平台。推动数据中台建设，加强大型航运企业数据、市场行情数据和互联网数据等整合。建设数据集成平台及展示平台，提高航运经营数据等业务的可视化程度。建设决策支持系统，提升科学管理水平。构建综合经营分析系统，提供生产运营、投资、财务、安全和人力资源等多维分析和自助服务。加强数据质量、元数据和数据安全统一管理。
2.提升航运数据集成平台能力。完善优化数据中台、决策支持系统、综合经营分析系统，打通数据壁垒、进行功能扩充，满足各业务部门需求。搭建数据实验室平台，实践数据挖掘、机器学习。开展专项智能应用，提升扩展数据集市，新建投资、财务、采购等业务数据集市。扩展元数据、数据质量等数据管理功能。
3.加强智能航运应用。推动产业集群数据统一纳入数据中台，加强外部数据资源采集，拓展数据中台服务功能。优化数据实验室平台，建立深度学习框架与知识图谱，开展人工智能应用场景分析与建模。扩建数据自助服务平台，推动集团级数据资产自主应用。优化和扩展“团队智能管理”“智慧舆情”等专项智能应用。优化数据管理功能，加强数据全生命周期管理，推动数据自动化管理。研究构建航运指数体系。
（三）预期成果。
通过1—2年时间，完成航运数据集成平台基础建设，初步实现数据管理和服务功能。航运业相关数据积累量达到60TB，建成不少于3个模型算法的算法库。
通过3—5年时间，航运数据集成平台功能进一步完善，系统进一步优化，应用成效显著。建成150个应用服务封装，企业用户数量超过300家，系统用户数量超过2000人。建成不少于6个模型算法的模型算法库，建成航运业行业指数体系。航运数据赋能服务航运高质量发展成效显著，
五、智能船舶发展应用
（一）试点单位。
中国远洋海运集团有限公司、上海船舶运输科学研究所。
（二）试点内容及实施路径。
1.船岸数据平台开发。建设船岸数据中心。推动智能航运数据可视化监管应用中心建设，开发应用营运能效优化管控、机舱设备健康运维辅助决策、船舶结构安全评估、发电机运行监管等数据应用系统。加强行业数据共享衔接，畅通船岸数据通道，提升海事监管、船舶安全等数据支撑能力。
2.企业智能船舶标准制定。建立智能船舶运营安全标准和评估体系。制定船舶智能化设备系统配套标准。搭建设计船舶智能化系统架构。研究制定集团智能船舶通信协议与接口、数据传输与交换等相关标准。
3.新技术集成应用。依托船舶自动识别系统、雷达及自组网系统，增强大型集装箱船舶态势感知能力，开展感知图像识别及安全保障功能验证。推进远海、近海智能避碰及自主航行测试。加强货物状态监控与优化配载研究应用。
4.智能化方案应用推广。完善新造船项目技术规格书，增加智能船舶符号，增设集成平台、智能机舱、智能航行与智能能效等功能。研究制定营运船舶技改方案，增设智能船舶集成平台、智能能效、智能机舱等功能模块。强化智能船体结构应力监测能力，加快在大型散货船、矿砂船、大型油轮、大型集装箱船等船型中推广应用。开展全船能效监测与优化控制，优化以机舱综合能效为中心的能源管理模块。
（三）预期成果。
通过1—2年时间，智能船舶应用水平初见成效，形成企业智能船舶相关标准，完成船岸数据中心建设，智能船舶运营数据共享水平有效增强，数据信息服务能力显著提升。
通过3—5年时间，智能船舶应用水平显著提升，智能船舶营运数据实现深度应用，海事监管、船舶安全、营运水平得到有效提升。智能化方案得到广泛推广和应用，建成不少于100艘标配智能船舶系统的智能化船队。
10. 航运大数据与智能算法
不一定准时。因为驿道的相聚时间是依据预估的路程和天气情况来计算的，但实际情况可能会出现意外，例如交通堵塞、恶劣天气等，会导致物流运输时间延误。此外，不同的驿站管理能力和效率也会影响到准时性。因此，驿道显示的相聚时间可能会存在一定的误差。目前物流行业正在不断探索和应用新的技术，在物流信息化、智能化方面有诸多创新，例如基于物联网技术、区块链技术的物流管理等，有望提高物流运输的准时性和效率。同时，加强驿站管理、优化路线规划也是提高物流运输准时性的关键措施之一。
11. 航运大数据平台V2.0
三峡航运数据中心是对三峡航运数据的统计和归纳。