1. 多模态资源
多模态编程语言是拥有多种模拟状态的程语音多模态编程语言是拥有多种模拟状态的编程语言需要。
2. 多模态资源库
多模态教学是指通过听觉、视觉、触觉、嗅觉等多种感觉，借助语言、图像、声音、动作等多种手段和符号资源进行交际，即信息的传递与交流并不是单一模态作用的结果，而是多重模态共同作用的结果。
模态是“指人类通过感官（如视觉、听觉等）跟外部环境（如人、机器、物件、动物等）之间的互动方式。用单个感官进行互动的单模态，用两个的叫双模态，三个或以上叫多模态”。
3. 多模态资源有哪些
多模态即多模态生物识别是指整合或融合两种及两种以上生物识别技术，利用其多重生物识别技术的独特优势，并结合数据融合技术，使得认证和识别过程更加精准、安全。与传统的单一生物识别方式的主要区别在于，多模态生物识别技术可通过独立的或多种采集方式合而为一的采集器，采集不同的生物特征（如指纹、指静脉、人脸、虹膜图像等），并通过分析、判断多种生物识别方式的特征值进行识别和认证。
4. 多模态资源词汇教学模式
1.情景教学法在高中英语阅读中的应用
2.分层作业设计在初中英语教学中的运用与研究
3.支架式教学在初中英语写作中的应用现状调查
4.任务型教学法在高中阅读教学中的应用
5.初中英语口语交际教学策略研究
6.复述在高中英语词汇教学中的应用
7.“头脑风暴”教学法在初中英语写作教学中的应用研究
8.问题教学法在初中英语写作教学中的应用研究
9.情境教学法在小学英语词汇教学中的应用研究----以潼南区乡镇小学为例
10.多模态理论下的高中英语词汇教学实验研究
5. 多模态资源应用于外语教学
是一个多模态大型语言模型，即支持图像和文本输入，以文本形式输出;扩写能力增强，能处理超过25000个单词的文本;更具创造力，并且能够处理更细微的指令。
6. 多模态资源检索
多媒体技术多媒体技术涉及面相当广泛，主要包括: ·音频技术:音频采样、压缩、合成及处理、语音识别等。 ·视频技术:视频数字化及处理。 ·图像技术:图像处理、图像、图形动态生成。 ·图像压缩技术:图像压缩、动态视频压缩。 ·通信技术:语音、视频、图像的传输。 ·标准化:多媒体标准化。 多媒体技术涉及的内容 多媒体数据压缩：多模态转换、压缩编码； 多媒体处理：音频信息处理，如音乐合成、语音识别、文字与语音相互转换；图像处理，虚拟现实； 多媒体数据存储：多媒体数据库； 多媒体数据检索：基于内容的图像检索，视频检索； 多媒体著作工具：多媒体同步、超媒体和超文本； 多媒体通信与分布式多媒体：CSCW、会议系统、VOD和系统设计； 多媒体专用设备技术：多媒体专用芯片技术，多媒体专用输入输出技术； 多媒体应用技术：CAI与远程教学，GIS与数字地球、多媒体远程监控
7. 多模态资源英语
多模态机器学习主要有五个方面的工作
1.Representation 主要任务是学习如何更好的提取和表示多模态数据的特征信息，以利用多模态数据的互补性
2.Translation 主要任务是如何将数据从一种模态转换（映射）到另一种模态
3.Alignment 主要任务是识别在两种或更多不同模态的(子)元素之间的直接关系
4.Fusion 主要任务是将来自两种或两种以上模态的信息结合起来进行预测
5.Co-learning 协同学习是在不同模态数据、特征和模型之间转移知识
多模态特征表示（representation）
对原始数据提取一个好的特征表示一直是机器学习关注的重要问题，好的特征表示主要有平滑性、时间和空间一致性、稀疏性和自然聚类等特性。特征表示代表了一个实体数据，一般用张量来表示。实体可以是一个图像，音频样本，单个词，或一个句子。多模态的特征表示是使用来自多个此类实体的信息，主要存在的问题有：（1）如何组合来自不同模态的数据 （2）如何处理不同模态不同程度的噪音 （3）如何处理缺失数据。
多模态表示有两种：联合特征表示（Joint representations）和协同特征表示（coordinated representations）。联合特征表示将各模态信息映射到相同的特征空间中，而协同特征表示分别映射每个模态的信息，但是要保证映射后的每个模态之间存在一定的约束，使它们进入所谓的协同空间。
8. 多模态资源是什么意思
1.可以陪娃聊天能看动画片；
2.支持人脸识别，可以离线快速识别“童脸”，立即开启儿童模式，秒变儿童专属桌面手势识别；
3.有人工智能语音助手；
4.具有海量的学习资源，科学分年龄，有名师辅导，拍照搜题，智能问答；
5.多模态人工智能黑科技，小度在家智能屏支持“眼神唤醒”，用户无需喊“小度小度”，一个眼神就能唤醒，可以手势控制，全双工连续对话；
6.支持视频通话，有500万像素摄像头，智能抓拍，监控宝宝的情况；
7.小度在家智能屏搭载了基于百度大脑最新语音交互算法，将错误率降低30%。