1. 船舶智能运维

sov也就海上风电运维船。

2. 船舶智能运维就业前景

交通强国建设中远海运集团有限公司试点任务要点

一、绿色航运建设

（一）试点单位。

中国远洋海运集团有限公司、交通运输部水运科学研究院。

（二）试点内容及实施路径。

推进现有集装箱、散货、杂货船舶受电设施升级改造，分步推动挂五星旗沿海航行船舶实施符合岸电要求的相关改造。推进港口岸电设施升级改造，重点推进连云港新东方码头、泉州太平洋码头、武汉阳逻国际港铁水联运码头等在建码头岸电配套设施改造建设。建立实施岸电使用制度，鼓励船舶靠港使用岸电，总结岸电推广经验，提高岸电使用率。打造绿色航运样板工程和绿色航线，积极推进40万吨超大型干散货船航线岸电使用、津冀港口集装箱和干散货船舶岸电使用、自有船舶靠泊自有港口岸电使用，形成绿色航运建设和推广机制，完善相关标准规范。

（三）预期成果。

通过2年时间，完成35艘挂五星旗沿海航行集装箱船舶、16艘散货船舶、16艘杂货船舶受电设施改造。完成连云港新东方码头等在建码头岸电配套设施改造4套。新建集装箱船舶、散货船舶全部加装船舶受电设施，船舶靠港使用岸电艘次年均增加10%以上，自有船舶靠泊自有港口岸电100%使用，年替代燃料量8万吨标准油，年减少二氧化碳25万吨。绿色航运建设取得明显成效，在绿色航运机制、绿色航线建设等方面形成可推广、可复制的相关政策成果、技术标准等。

二、基于区块链的航运商业网络平台建设

（一）试点单位。

中国远洋海运集团有限公司。

（二）试点内容及实施路径。

1.加强航运数据共享。加强与航运产业链上下游、政府监管部门及相关行业对接，推动航运数据互联互通。依托区块链技术，强化多方数据共享，推动物流、资金流、信息流高效衔接。利用跨链存储、去中心化和加密技术，提升数据安全保障能力。开展航运区块链相关标准研究，推进航运数据安全制度建设。

2.优化航运服务流程。依托区块链电子数据的可靠性和不可更改性，改造传统航运服务模式和单证体系，建立多式联运全程“一单制”，优化航运服务流程。

3.拓展航运物流服务。推动航运物流信息透明化与全程共享。优化库存管理，促进供应链降本增效。基于航运物流全程可视化信息数据，提供物流征信服务，创新航运物流信用监管模式。

4.发展供应链金融。推动区块链和实体经济深度融合，借助区块链技术，保证物权凭证的真实性、可承兑性和防伪性，打通供应链金融信息通道，加强供应链金融产品研发。

（三）预期成果。

通过1—2年时间，基于区块链的航运商业网络平台初步建成，进口提货单、提单等海运单证基本完成电子化，初步实现区块链流转。危险货物全程监测监控、供应链金融产品开发取得有效进展。

通过3—5年时间，基于区块链的航运商业网络平台基本建成，并实现航运领域多场景应用。航运物流实现“无纸化”“零接触”，航运数据安全保障达到新高度。在航运区块链建设方面取得可复制、可推广经验，在海运全程单证数据、区块链流转流程、技术与接口标准、数据安全等方面形成相关标准规范。

三、集装箱管理系统建设

（一）试点单位。

中国远洋海运集团有限公司。

（二）试点内容及实施路径。

1.业务流程数字化。以运输产品为中心，标准化、数字化集装箱运输业务流程，实现产品运输全过程可视化。建立作业任务自动分配与自动监控工作机制，推进主动式、标准化和细节化管理，提升内部协同效率。

2.客户服务数字化。客户交互方式数字化。利用大数据、人工智能等新一代信息技术，实现预警功能和例外管理，提升运输服务品质和业务操作效率，改善客户服务体验。

3.集装箱管理系统建设。推动航运业务规则数字化，建立集装箱舱位、设备资源预测分析模型，提升资产利用效率。依托大数据，加强船舶航速智能优化管理，减少能源浪费。以机器学习为重点，优化与模拟空箱调运配置，降低运输成本。搭建智能决策平台，自主研发算法模型，推动智能审批，提升市场及时响应能力。

（三）预期成果。

通过3年时间，基本建成集装箱管理系统，并在外贸核心业务开展应用。作业任务自动分配、自动监控等机制逐渐完善，实现主动式、标准化和细节化管理，内部协同效率显著提升。货物运输实现面向客户的全程可视化和例外预警。实现对船舶航速的智能优化管理和对空箱的优化调运配置，能源、资产利用效率有效提升。建成智能决策支持平台，市场及时响应能力大幅提高。

四、航运数据集成平台建设应用

（一）试点单位。

中国远洋海运集团有限公司、上海海事大学。

（二）试点内容及实施路径。

1.搭建航运数据集成平台。推动数据中台建设，加强大型航运企业数据、市场行情数据和互联网数据等整合。建设数据集成平台及展示平台，提高航运经营数据等业务的可视化程度。建设决策支持系统，提升科学管理水平。构建综合经营分析系统，提供生产运营、投资、财务、安全和人力资源等多维分析和自助服务。加强数据质量、元数据和数据安全统一管理。

2.提升航运数据集成平台能力。完善优化数据中台、决策支持系统、综合经营分析系统，打通数据壁垒、进行功能扩充，满足各业务部门需求。搭建数据实验室平台，实践数据挖掘、机器学习。开展专项智能应用，提升扩展数据集市，新建投资、财务、采购等业务数据集市。扩展元数据、数据质量等数据管理功能。

3.加强智能航运应用。推动产业集群数据统一纳入数据中台，加强外部数据资源采集，拓展数据中台服务功能。优化数据实验室平台，建立深度学习框架与知识图谱，开展人工智能应用场景分析与建模。扩建数据自助服务平台，推动集团级数据资产自主应用。优化和扩展“团队智能管理”“智慧舆情”等专项智能应用。优化数据管理功能，加强数据全生命周期管理，推动数据自动化管理。研究构建航运指数体系。

（三）预期成果。

通过1—2年时间，完成航运数据集成平台基础建设，初步实现数据管理和服务功能。航运业相关数据积累量达到60TB，建成不少于3个模型算法的算法库。

通过3—5年时间，航运数据集成平台功能进一步完善，系统进一步优化，应用成效显著。建成150个应用服务封装，企业用户数量超过300家，系统用户数量超过2000人。建成不少于6个模型算法的模型算法库，建成航运业行业指数体系。航运数据赋能服务航运高质量发展成效显著，

五、智能船舶发展应用

（一）试点单位。

中国远洋海运集团有限公司、上海船舶运输科学研究所。

（二）试点内容及实施路径。

1.船岸数据平台开发。建设船岸数据中心。推动智能航运数据可视化监管应用中心建设，开发应用营运能效优化管控、机舱设备健康运维辅助决策、船舶结构安全评估、发电机运行监管等数据应用系统。加强行业数据共享衔接，畅通船岸数据通道，提升海事监管、船舶安全等数据支撑能力。

2.企业智能船舶标准制定。建立智能船舶运营安全标准和评估体系。制定船舶智能化设备系统配套标准。搭建设计船舶智能化系统架构。研究制定集团智能船舶通信协议与接口、数据传输与交换等相关标准。

3.新技术集成应用。依托船舶自动识别系统、雷达及自组网系统，增强大型集装箱船舶态势感知能力，开展感知图像识别及安全保障功能验证。推进远海、近海智能避碰及自主航行测试。加强货物状态监控与优化配载研究应用。

4.智能化方案应用推广。完善新造船项目技术规格书，增加智能船舶符号，增设集成平台、智能机舱、智能航行与智能能效等功能。研究制定营运船舶技改方案，增设智能船舶集成平台、智能能效、智能机舱等功能模块。强化智能船体结构应力监测能力，加快在大型散货船、矿砂船、大型油轮、大型集装箱船等船型中推广应用。开展全船能效监测与优化控制，优化以机舱综合能效为中心的能源管理模块。

（三）预期成果。

通过1—2年时间，智能船舶应用水平初见成效，形成企业智能船舶相关标准，完成船岸数据中心建设，智能船舶运营数据共享水平有效增强，数据信息服务能力显著提升。

通过3—5年时间，智能船舶应用水平显著提升，智能船舶营运数据实现深度应用，海事监管、船舶安全、营运水平得到有效提升。智能化方案得到广泛推广和应用，建成不少于100艘标配智能船舶系统的智能化船队。

3. 船舶智能运维云服务的内容有哪些

海上风电运维船是用于海上风力发电机组运行维护的专用船舶。该船舶在波浪中应具有良好的运动性能，在航行中具有很好的舒适性，能够低速精准地靠泊到风力发电机组的基础，防止对基础造成较大冲击，并能够与基础持续接触，能够安全便利地将人员和设备运送到风力发电机组；船舶甲板区应具有存放工具、备品备件等物资的集装箱或风力发电机组运维专用设备的区域，并可以进行脱卸；船舶还应具有运维人员短期住宿生活的条件和优良、舒适的夜泊功能。

4. 船舶智能运维与健康管理现存问题

福船集团拥有二级企业14家、三级企业20家。

骨干企业有：福建船政重工股份有限公司、福建省马尾造船股份有限公司、厦门船舶重工股份有限公司、福建东南造船有限公司、福建福宁船舶重工有限公司、船政海外发展有限公司、福船海洋工程技术研究院有限公司、福建省船舶工程技术学校，福建省林业投资发展有限公司、福人集团有限责任公司，福建福船投资有限公司、福建福船一帆新能源装备制造有限公司、中铁福船海洋工程有限公司、福建海上风电运维服务有限公司等。

5. 船舶智能运维云服务

要求如下：

海上风电运维船是专门用于海上风力发电机组运行维护的专用船舶。

1、海上风电运维船在波浪中应具有良好的运动性能。

2、在航行中具有很好的舒适性，能够低速精准地靠泊到风力发电机组的基础，防止对基础造成较大冲击，并能够与基础持续接触，能够安全便利地将人员和设备运送到风力发电机组。

3、船舶甲板区应具有存放工具、备品备件等物资的集装箱或风力发电机组运维专用设备的区域，并可以进行脱卸。

4、海上风电运维船应具有运维人员短期住宿生活的条件和优良、舒适的夜泊功能。

6. 船舶智能运维与健康管理

迄今为止，风电领域最热的话题当属海上风电上网电价出台、相应地海上风电建设提速和陆上风电项目出质保期后如何运维。现在我们不妨把目光放长远些，来讨论一下3-5年后海上风电出质保期后如何更好地运维。

在3-5年的质保期内，风机生产商会如期完成维护和检修工作，此时，运维服务更像是买一赠一的“赠品”，而在质保期结束之后，情况就完全不同了。因为出了质保期，一旦某些组件需要更换却又无法用颠簸的小船来完成备件和维修人员的运送，而是要动用大型维护船，运维的成本会因此而攀升。

从陆上到海上风场，海上风电运营商往往有4种选择：利用建设施工船、专门的服务船只、直升机接送服务、或者母舰类型的船只。选择某一种运输方式都意味着相应的技术路径和资金投入。

租用建设施工船往往成本较高，因为当前海上风电建设安装船都朝着大型化发展，专门的风电安装船一次最多可以装载10 台风机，仅为了维修某台风机就动用这样的庞然大物，显然是“大材小用”。除此之外，建设安装船还容易受天气情况和海况的限制。

动用直升机的确很灵活，但却是非常昂贵且存在高风险，最大的缺陷是直升机无法降落在风力涡轮机上，完成一次维修往往要折返多次。

就专门的服务船只而言，双体海上风电工程专用船和三体船往往更受海上风电运营商欢迎，在距离海岸较近的地方，例如半个小时左右的航程内，专门的服务船只也更具成本优势。但是，在距离陆地较远的海上风电场，例如两小时以上的航程中，服务船的燃油消耗就会推高使用成本。另外，在长距离航行中，服务船受天气和海况影响的可能性就很大，往往出发时还风平浪静，可行至半途甚至快到作业现场时却因天气突变而不得不折返，因为在天气或海况差的情况下航行，这种服务船只的安全性也会变差。在德国甚至有过服务船撞上风机基座的事情发生。更主要的是，这些专业船只的运载能力有限，一些大的零部件和维修设备超出了这种船只的承载能力。

母舰类型的船只或许是正确的发展方向，但是这种大型的船只也有自身的缺点。首先，它的使用仍然受限于天气状况，有经验表明，这种类型的船只仍只能在海浪不高的情况下装载或者卸载。其次，在母舰波动较大的情况下，直升机起落的危险性也较大。另外，这种母舰是维护船舶和直升飞机的避风港，但本身不能进行任何重大涡轮机维修或者更换。

从全球市场上来看，海上风电安装船的数目已经足够，甚至一些安装船已经离开可再生能源领域作业而是返回到油气行业。而相比之下，全球有经验的海上风电运维船舶只有110艘左右，到2017年将出现供不应求的状况。根据丹麦船东协会的预测，到2022年，全球约需要426艘运维船只。为了实现经济性和安全性，同时降低海上风电的成本，运维船只亟待优化。

目前，我国的海上风电运营商可能还没有感受到降低运维成本、安全地实现人员输送的迫切性，但伴随着海上风电向深海扩展，运维问题将突显出来。

7. 船舶智能调度

港口调度与理货，这二分工作都挺好的，港口码头调度，主要是负责领域，是船舶锚泊，靠离码头计划按排。工作轻松待遇优厚，理想职业。

理货员，负责领域港口货物运输，及船舶装卸计划，同时撑握装卸货物进度，及时沟通调节。关注货物损耗，协同船舶及港口沟通。虽然说二分工作，分三班倒，但是操控性比较好。

8. 船舶智能系统

SSAS使用服务器组件和客户端组件为商业智能程序提供联机分析处理（OLAP）和数据挖掘功能。商业智能提供的解决方案能够从多种数据源获取数据并且能够把各种数据转化成同一格式数据进行存储，最终达到让用户可以快速访问解读数据，为用户分析和制定决定提供有效的数据支持，那么SSAS就是通过建立多维的数据集来为数据的分析提供更快捷更高校的数据挖掘。

9. 船舶智能运维云服务的内容

1金风GOLDWIND(新疆金风科技股份有限公司)

(0991-3767402，金风科技成立于1998年，是中国风电事业的推动者，致力于成为全球清洁能源和节能环保解决方案的行业领跑者。GOLDWIND是在深交所、港交所两地上市的公司，2019年获得“全国质量奖”，金风科技已实现全球风电装机容量超过60GW，35,000台风电机组，全球员工近9,000人，在全球设立 7大研发中心，拥有专利技术申请4,500余项。)

2远景能源ENVISION(远景能源有限公司)

(021-60318000，远景能源是全球领先的智慧能源技术解决方案提供商，聚合全球可再生与智慧能源技术创新实力，以智能风电为切入，通过创造性的技术与设计，把能源科技打造为让人类生活更美好的产品，目前拥有覆盖智能风机、智慧风场、分布式风电、智慧储能等领域的产品和技术服务。其业务足迹遍布全球，收获的订单遍布全球多个国家和地区。)

3明阳智能(明阳智慧能源集团股份公司)

(0760-28138666，明阳智能致力于能源的绿色、普惠和智慧化，是全球化清洁能源整体解决方案提供商，上交所主板上市公司（股票代码：601615）。业务涵盖风能、太阳能产业，是全球海上风电创新企业。已发展成为具有重要影响力的智慧能源企业集团。公司获得超过30种机型的设计，900余项技术专利，投运遍布全国400多个风力发电场项目。)

4Vestas维斯塔斯(维斯塔斯风力技术(中国)有限公司)

(010-59232000，维斯塔斯是全球可持续能源解决方案的合作伙伴，业务覆盖风力发电机的设计、制造、安装和服务，在全球83个国家和地区装机逾132GW，是全球领先的风电解决方案提供商。1986年进入中国，在山东安装了中国最早的风力发电机。1999年在北京设立代表处。2005年在天津建设其全球最大的风电设备一体化生产基地。2020年底在中国的装机总量超过8.4GW。)

5西门子歌美飒(西门子歌美飒可再生能源科技(中国)有限公司)

(Siemens Gamesa是一家以风力发电机系统设计与制造为主的可再生能源公司，提供陆上和海上风电服务。作为全球海上风电的行业领先者，致力于突破海上风电技术发展的界限。1991年推出全球首个安装于Vindeby风电场的海上风机。其生产基地遍布全球，业务覆盖全球所有重要地区市场。)

6上海电气(上海电气集团股份有限公司)

(021-33261888，上海电气风电集团成立于2006年，主要从事风电机组智能设计制造、风场智能运维、风资源评估、数字化风场投资开发、风电场资产智能管理、智慧能源等，目前风机产品实现1.25MW-8MW+风电机组全覆盖，是国内海上风电领先者。上海电气风电集团拥有6大研发中心，12个制造生产基地和8大区域服务中心。)

7运达风电WINDEY(浙江运达风电股份有限公司)

(0571-87397666，运达风电是国内较早从事大型风力发电机组研究与制造的企业，是中国风电发展史的拓荒者和创新者，2019年上市（上市代码：300772），公司主要提供覆盖风电项目全生命周期的系统服务，同时将业务链延伸至风电场的投资运营。公司拥有员工1200余人，在杭州、河北和宁夏设有三个生产基地。)

8中车风电(中国中车股份有限公司)

(010-51862017，中国中车旗下，主要提供风电整机、发电机、叶片等风电设备研发制造，并提供后市场运维、风电场开发等服务，是国内较早从事风电装备制造的企业之一。中车子公司山东中车风电有限公司、中车株洲所从事风力发电设备及零部件研发、制造与销售。中车株洲所风电事业部是国内高海拔型风力发电机组领先企业。)

9中国海装(中国船舶重工集团海装风电股份有限公司)

(023-63023100，中国海装成立于2004年，隶属于中国船舶集团，是国家海上风力发电工程技术研究中心平台建设单位，专业从事风电装备研制及其系统总成、风电场工程技术服务和新能源投资开发的高新技术企业。在国内布局了八大总装基地，在海外布局了欧洲研发中心和北美总装维护基地，目前为近200个风场提供运维服务。)

10东方风电(中国东方电气集团有限公司)

(028-87898111，东方风电是中国东方电气集团整合旗下风电业务资源，组建成立的一家风电产业一体化专业公司。东方风电致力于为用户提供能效最佳整体解决方案和科学化、定制化运维服务方案，在行业内率先推出4.5SMW系列陆上、7MW和10MW等级海上风力发电机组，以及具有自主知识产权的iPACOM风电智慧系统。产品批量出口国外多个国家。)