1. 航运人工智能

广州伟世博物流供应链有限公司隶属于伟世博集团旗下的一家子公司。伟世博源起于1995年，依托多年在进出口物流行业的市场积累和信息积累，深耕大数据和人工智能技术，是一家提供全链条跨境物流+外贸综合服务的服务型企业。

伟世博现有员工500余人，服务进出口企业超过3000家，年代理进出口额超过300亿美金，经营海外仓储面积超过20000平米。

伟世博目前已成功搭建起覆盖北美、欧洲、中东、非洲、澳洲、亚洲等地72个国家和地区的航空与海运干线服务网络。并在国内深圳、上海、成都、长沙、江西等地拥有专业服务团队，服务能力全面覆盖中国华南及华东、华北、西南部分地区，同时还在香港、东南亚等地成立了全资子公司。

通过创新的商业模式、遍布海内外的智慧物流网络体系、先进的物流科技，以及强大的资源整合能力，伟世博搭建“跨境物流供应链”体系，助力众多知名企业应对持续变革的市场。旗下业务覆盖跨境电商、跨境供应链、进出口贸易、运输服务、仓储仓配和供应链金融等业务板块。纵向打通供应链上下游环节，提供商流资源对接、代理采购、金融等综合服务，为商家赋能；横向整合国内外跨境物流资源，保障货物运转流通，深耕仓储精细化管理、干线运输、点到点配送等全链路物流服务，为客户提供更加快速、便捷和个性化的仓干配一体化优质服务。

伟世博倾力打造的“海外通、易贸通、飞易通”各大智慧化综合服务平台全面上线，从前端多元化客户应用，到后端云平台大数据计算，全方位覆盖国际贸易所有环节，自动适应客户个性化偏好，为客户智慧化匹配*优解决方案。

秉承“赋能客户，共谋发展”的原则，伟世博在商流、物流、信息流和资金流各方面，基于数字科技基础建立了可视化的标准，不断快速响应、探索、挖掘、引领客户的新需求，为供应商、外贸商及合作伙伴提供B2B、B2C、C2C多层次的市场服务，让供应链业务变得更简单、便捷、低成本。

2. 智能航运技术

智能团（intelligence community）是指收集、组织和报告关于世界或者国家安全信息的政府、公众机构和私人机构。

例如，在美国，智能团体包括中央情报局（CIA）、国家安全局（NSA）、美国联邦调查局（FBI）、财政部和军队管辖下各分队中的局处。另外，这个团体可以是个体的或者是公司的，为政府、企业或者私人个人提供智能收集或分析服务，或者向人们发行智能新闻。像这样提供系列服务的公司有：Jane's，最早的一个关于海运和航空信息的发布商，现在主要是提供世界军事能力方面的信息。

3. 智慧航运概念

EWE业务横跨国际递送，智能仓网服务，供应链金融，以及咨询服务等多个领域。

EWE致力于搭建全球化的供应链生态圈，用创新技术，为企业提供全球化的供应链解决方案，助力企业跨越发展。

在空运、海运、陆路运输、合同物流解决方案及国际邮件递送领域提供专业化的产品与服务。 通过覆盖全球220多个国家和地区的120,000多个目的地 (主要城市) 的运输网络，EWE为企业和个人客户提供快递派送和上门取件服务。不论是文件还是包裹，EWE快递都能满足您的需求。

4. 人工智能与航海技术

航海技术专业有，计算机信息专业，电子信息专业，人工智能化专业，机械仪器仪表专业

5. 航运业的智能发展

互联网+”已深入社会各领域，有“综合工业之冠”的船舶业在物联网、大数据、云计算等技术的影响下，传统基础设施和创新要素日益变化，行业生态体系和发展模式遭遇严重挑战。在“互联网+”影响下，船舶业呈十大发展趋势。

船舶生态体系加速重构

能给船舶业带来革命性变化的技术已经到来，并趋向成熟，这就是信息化时代互联网下的物联网、大数据和云计算技术。其所引发的不仅仅是生产力的指数级提升，更是生产关系的颠覆，正重新构建、擘画人类生产方式变革和生活方式调整发展新蓝图。航运、造船、配套及相关技术、生产等资源的优化配置和发展方式的转变，催生的智能化技术装备、协同化创新体系、柔性化生产方式、集约化资源利用、精准化管理模式不断重塑新时期船舶业竞争新优势，对传统行业生态体系新格局进行颠覆，加之通过生态系统的有效性和用户黏性，逐步建立包含供应商、销售商、客户、竞争对手和科研机构以及政府单位等相关经济协助发展船舶业联合体，越来越多地表现为产业生态系统的竞争，传统行业的互联网化已成为未来船舶业的一张“生死牌”。

管理模式网络量子化

信息化时代，传统行业从单一部件、单机设备、单一环节、单一场景的局部小系统不断向整体大系统、全局巨系统演进，从部门级到企业级、产业链级乃至产业生态级不断演进，并形成相互作用的复杂网络，突破地域、组织、机制界限，通过对大规模信息技术数据应用，实现人、财、物资源和要素的高效整合，有计划按比例地提供强有力的革命性手段进行社会经济运行调节，对传统的管理思想和模式产生颠覆式改变。在目前经济低迷和船舶企业纷纷进行资源优化整合之际，精益管理综合作用凸显，成为推动船舶企业发展不可或缺的管理理念。借助信息化手段改造企业内部每一个流程，将科层制管理模式转为网络式管理模式，构建精简高效的扁平化组织结构，改造企业客户间关系，充分发挥员工的积极性和主动性，挖掘潜在智慧，“互联网+”式网络量子化管理成为企业新的生产力。

大数据成战略核心力量

数据，已经渗透到当今每一个行业和业务领域，成为重要的生产因素，一个大规模生产、分享和应用数据的时代正在开启，对数据的挖掘已成为企业竞争力的重要来源，而云计算则是开启大数据应用新领域的“金钥匙”。作为“综合工业之冠”的船舶业，是劳动、资金、技术密集型产业，涵盖航运、造船、船舶配套以及相关服务等产业链，并涉及机电、钢铁、化工、航运、海洋资源勘采等上下游产业，庞大的人群和应用市场，复杂性高，充满变化，使得船舶业当之无愧成为最复杂的大数据行业。船舶业却是个数据应用贫乏的行业，未来的船舶企业必须学会如何处理及如何使用数据。解决由大规模数据引发的问题，探索以大数据为基础的解决方案，将成为船舶业转型升级、效率提高的重要手段，大数据将成为未来船舶企业的战略核心力量。

万物互联平台模糊产业边界

近年来，互联网不断推动着各行业生态的改变，制造业更是经历前所未有的转变，国家战略上的纷纷布局：美国的“工业互联网”和中国的“两化融合”，国际巨头更是加快构建工业云和智能服务平台，加快全球战略资源的整合步伐，抢占规则制定权、标准话语权、生态主导权和竞争制高点，通过丰富开发工具、开发应用接口、共享数据资源、建设开发社区，构建以自己为中心的星状网络数据处理平台，以形成赢者通吃的市场局面。

智慧航运突破传统航运思维

信息化技术的应用、船舶技术的创新将引发航运管理变革和服务进步。基于互联网、大数据、云服务等技术手段，整合船舶的设计、生产、制造、使用、维护、售后、物流各个环节，在运营公司、设计建造商及设备商等之间建立起更全面的生产关系。将智能系统在船舶设计建造阶段就纳入后期航运运营考虑，引入大数据挖据技术，提高航运服务的标准化和信息化程度，提供更稳定、更易维护、更具弹性的在线订舱服务。运营过程中清晰规划运输船舶航程和航站，推进航运思维、理念及商业模式的“智慧”化。

智能船舶成必争之地

过去船舶更多侧重于船舶基本功能的实现，未来的船舶将在互联网技术下，会更加关注设备的智能化、系统的智能化甚至整体船舶运营的智能化，智能船舶将会应运而生。智能船舶的发展要充分利用现有条件，从环境、能源、材料、空间、电子、机械、导航、物联网、大数据、云计算等多个领域建立实体和虚拟设施，实现操纵系统、航行系统、设备技术、节能技术甚至生产系统等的智能化，逐步形成能自感知、自评估、自预测、自组织、自重构于一体的船舶，实现信息与实体智能耦合全过程。DNV GL集团2014年曾发布一份名为《未来航运业》的报告，提出智能船舶这一新概念。2015年中国政府发布的《中国制造2025》明确将智能船舶作为重点发展的领域。可见未来智能船舶将决定各国船舶工业在船舶市场的地位，成为各大造船国家现今进行的必争之地也就理所当然了。

智能制造发展趋势势不可挡

大数据背景下，智能制造已成为船舶制造与航运领域发展的趋势，“互联网+”促使船舶企业借助物联网、大数据、人工智能取代封闭的生产制造系统，提高制造系统柔性化、自动化和智能化水平，通过信息物理融合系统，用IT把设计源头与工厂的各个末端连接起来，实现人、产品、设备完全交互，牵引着传统工业发生革命性的演变。搭建设计、生产、采购等业务“一体化”智能生产流程设施，建立智能化的生产系统和车间物流系统，使智能化设备机器代替人工操作的机器，通过云技术把所有生产资源都连接起来，使目前的半自动化、全自动化生产系统向智能化生产系统转变，实现船舶的定制化与规模化、个性化与普适化、虚拟与实体、微观与宏观、当前与未来的结合。

科创模式及资源要素全球化

在“一带一路”战略规划下，中国船舶业要实现转型升级，必须爬全球价值链高端的这个“坡”，过核心技术这道“坎”。基于此，船舶企业纷纷联合政府机构、科研院所和高校等单位，建立国家级高新技术船舶实验室，搭建“官、产、学、研、用、检”全产业链良性循环、可持续发展的生态体系。越来越多的科技型企业更是打破传统的内部研发模式，跨越组织边界，开始更多地利用和整合外部的社会力量来进行创新。

技术产业化成发展新方向

伴随国家制造业的转型升级，船舶业必将迎来跨越式的发展，在物联网等信息技术的支撑下，为满足未来客户大批量个性化需求，企业设计纷纷转型改制，基于互联网进行全球资源优化整合、科技创新发展和设计模式转变，从封闭型的单纯向企业提供设计向工程技术总承包的开放式模式转变。工程技术公司更是通过全产业链、全生命周期的工程EPC能力和国际市场拓展能力运营模式，围绕集约航运、绿色航运、安全航运、智能航运主题，进行新船型开发、船舶性能优化、航运安全、航运效率、节能减排、航运信息化等学术前沿和关键问题研究，为客户提供技术咨询服务，输出设计技术，转让设计方案、技术标准、专利技术及科技成果，抢占市场订单赢得市场份额，提升船舶国际市场的竞争力。

产融结合重建行业竞争格局

在“互联网+”形势下，针对巨大的船舶业全产业化规模和特色的个性化发展需求服务推出明显不足，引导社会资本和商业银行创新面向船舶业构建一种高效快速匹配资源的产融结合经营模式，金融直接投资产业，股权收益补偿，形成合理的收益分享、风险共担机制，愈来愈受到资本和产业的关注和追捧。随着市场发展趋势，船舶业也在实施产业科技和金融融合战略，联合系统内投资企业就某一产业进行研究，评估并实施解决方案利用上海船研所技术优势，借助上市公司资金投入，将重组客户、供应商、销售商以及企业内部组织的关系，重构生产体系中信息流、产品流、资金流的运行模式，重建新的产业价值链和竞争格局。

6. 人工智能对航运业的影响

利用水库能够发展的产业很多，首先过去的分工叫做农林牧副渔，渔业本身就是水库天然赋予的，此外在水库进行立体养殖可以种一些所谓的水生蔬菜，鱼菜共存的模式，近年来也是发展的很好。

也有人在水面上放上一些光伏发电的电板水面下进行渔业的养殖，一边发电一边可以有渔业的收获。

还有一个可以发展的产业，是现在很多上市公司都准备做的一个项目，叫抽水蓄能项目。

湖北能源10月10日晚公告称，公司拟授权全资子公司湖北能源集团罗田平坦园抽水蓄能有限公司以总投资93.1亿元建设湖北罗田平坦原抽水蓄能项目，电站装机容量可达140万千瓦。

当然也有人利用水库做风光旅游业，水库里面种上荷花，本身水库面积够大，一片湖光山色之中，的确是人们流连忘返的好地方。

这么说来可以做的产业的确是很多的，这就看自己本钱有多大了，而能源行业是人类永恒的需求，所以不是可不可以做的问题，而是想做多大的问题。

7. 人工智能在航海应用

移动客服热线10086是一个智能的平台，可以直接发送中文指令。

查流量发送”查流量“发送到10086。

查话费发送”查话费“发送到10086.

另外，还可以通过10086人工服务，网上营业厅等方式获取流量、话费信息。

8. 航运智能化

“我国北方对外开放的门户”是国家赋予天津滨海新区的功能定位之一，滨海新区的美丽“滨城”建设也提出了“开放兴区战略”。滨海新区发改委副主任彭伟在天津市政府2月26日举行的新闻发布会上介绍，打造京津冀“出海口”“产业区”“后花园”，2021年，滨海新区将实现津石高速天津东段建设全线完工，形成一批新的承接载体主阵地，推进承接非首都功能项目全年达到1000个。

2021年，滨海新区“开放兴区战略”的三项主要任务是：打造“出海口”“产业区”“后花园”等软硬件环境，服务京津冀协同发展；以“首创性”和可复制可推广为目标，深化自贸试验创新；聚焦国际消费中心城市和区域商贸中心城市核心区建设，主动融入“一带一路”。

彭伟介绍，滨海新区将采取七项具体举措，推动实施“开放兴区”战略。

一是打造京津冀高效便捷“出海口”，推进天津港集疏运专用货运通道建设，实现西外环高速对秦滨高速的全面交通分流，实现津石高速天津东段建设全线完工。

二是打造京津冀配套完善“产业区”，调整完善载体功能和布局，形成一批新的承接载体主阵地，推进承接非首都功能项目全年达到1000个。

三是打造京津冀宜居宜游“后花园”，形成10条精品旅游路线，20个特色网红打卡地，3个特色品质街区，4个高端购物中心。

四是深化自贸试验区“首创性”制度创新，建设自贸试验区联动创新区，推动自贸试验区扩展区，形成26个可复制可推广政策，24个在全市推广，2个在全国推广。

五是建设北方国际航运核心区，加快北疆港区C段智能化集装箱码头工程建设，打造“公转铁+散改集”双示范绿色港口，实现天津港集装箱吞吐量达到1960万标箱。

六是促进服务贸易规模效益提升，建设国家数字服务出口基地、跨境电商北方产业基地，建设供应链保税研发中心。

七是抢抓RCEP和中欧投资协定机遇，深度融入“一带一路”建设，打造国际消费中心城市和区域商贸中心城市核心区，2021年外贸进出口总额目标增长3%，力争增长5%。出口总额目标增长3%，力争增长5%。

9. 人工智能运输

处于迅速变化的数字化环境时代，油气公司可通过大数据、人工智能新技术实现数据自动采集、实时监控、智能生产优化与智能决策，其应用正以不可阻挡的力量推动油气行业向高质量跃升。

人工智能主要应用在这些领域：

1、数据搜集

油气行业迫切需要在井下地层参数采集、测井数据传输等方面投入新的测量方式和工作模式，因储集层有非均质性、探测对象十分复杂以及测井作业环境的多样化、复杂化的特点，引入人工智能可以实现更精准、更高效、更安全的作业和地质信息探测。

2、石油地震勘探

油气资源的勘探过程中，一旦掌握油田分布区域的地下地质情况之后就可以使用地震勘探的方式。

3、油田设备维护

石油分布的环境十分恶劣，而油田生产领域所使用的设备又非常多，如果这些设备长期处于这样的恶劣条件，可能会出现故障。

4、油田产出最大化

人工智能技术合理应用在石油工程进行油田开采、开发，可以不断优化油田生产历史数据的整体开发效果。

10. 航运人工智能 中集飞瞳

简介：深圳中集天达空港设备有限公司（简称中集天达），是中国国际海运集装箱（集团）股份有限公司（简称“中集集团”，股票代码000039）下属的一家专门从事空港地面设备和现代物流设备开发、设计、制造、安装、维修，成套设备工程咨询、总包的专业化公司。