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人类从原始社会走到现在，历经千万年漫长岁月、800亿人口更替逐渐变得聪明智慧，这些都源于信息、知识、技能、文化的积累、传承、发扬。在人类发展史上出现信息、知识、技能、文化其实都可以看作数据，当前人类社会进入信息爆炸的阶段，在近100年人类的进步发展成果超过既往岁月的总和，信息数据变得越来越多、越来越杂、越来越快，如何有效利用这高频、多变、繁杂的海量数据，对于国家政府社会、产业行业企业既是挑战也是机遇。

大数据相当于人的大脑，从小学到大学记忆和存储的海量知识，这些知识通过消化、吸收、再造才能创造出更大的价值。人工智能则像一个人吸收了人类大量的知识，不断的深度学习、进化成为一方高人，人工智能离不开大数据，更是基于云计算平台完成深度学习和进化。

大数据是人工智能的前置条件、必要条件，人工智能基于大数据的支持和采集，科技发展让高容量存储设备成为现实，极大的提升了数据量的留存。人工智能运用于人工设定的特定性能和运算方式，来对海量留存的数据进行分析，可以进行深度机器学习，根据不同的训练数据而拥有自优化的能力，比如：预测未来的天气和球赛的比分、语音助手、无人驾驶汽车等。

对于企业而言，未来基于大数据的人工智能将极大改变企业的商业模式、运营机制，包括使业务流程自动化，知识管理工作自动化，以及管理本身的智能化，包括数据采集到反馈、监控、评估，智能化的分析预测以及决策的智能化。人工智能逐渐用于自动化工作进程，帮助员工提高生产力，当今企业中几乎半数的职位将因人工智能而不复存在，但人工智能也会为企业战略需求创造出过去不存在的新工作和服务。

大数据是通过计算机通过各种渠道进行采集而来。人工智能通过大数据的分析，学习总结归纳出原理或经验。例如阿尔法狗通过大数据分析，每次比赛的分析，取得无比伦比的比赛经验。与人比赛时，通过以前大数据的分析，追求最可能取胜的结果。人类是举一反三。而人工智能恰恰相反是举万反一。通过对大数据的分析学习最新的下棋方法，应对策略。从而做出判断并执行，而不是机械的执行指令。