跨入新世纪以来，云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术正迅猛发展。通过利用新兴技术的优势，使海事业各方通过数据联系在一起，实现复杂问题简单化，隐性成本显性化。

智能船舶以大数据为基础，结合数据分析、远程遥控技术展开实时数据传输汇集，再由数据可视化技术将图文视景一屏集合复现。可视化手段促成了船舶检测、抢修、管理应用过程中的集约、高效、可控需求，以增强海域感知能力为抓手，打通船舶运行的监管盲区，安全监管设施的薄弱环节，推进各环节信息共享、横向协作，赋能新时代船舶智能发展、平安发展、高效发展、绿色发展，为我国海洋强国战略提供更加强有力的海事服务。

传统的航道信息多以二维静态为主要表现形式，监测数据量级庞大且信息筛选分析也相对分散，导致在理解性、直观性方面存有较大局限性。

现代化船舶的导助航设备主要包含 GPS、雷达、船载 AIS、ECDIS 等电子仪器，在一定程度上满足了舰员的驾驶强度，但在使用过程中往往拘泥于动态水面信息，尤其是在近岸浅水区域航行时，海域的静态信息无法在三维实时监测中为舰员提供易识别环境信息。

选择与地理信息系统（Geographic Information System，GIS）相结合，可为空间信息分析带来新的模式，能直观准确展示船舶的经纬度、艏向角以及航速、水温水深、风向等信息。融合智能感知设备数据，展开对船舶任务进度、能源留存、损管安防等多项关键指标实施综合性可视分析。加强船舶自身安防数据的闭环管理，面对潜在危机予以宏观调控，达到全方位规划、布局、分析和决策的目的。

可视化不仅可以用图像描绘出肉眼所见的对象，也能将设备的信息状态生动展现。运用丰富的可视化图形组件，将水冷泵房、滑油、燃油、空调等系统运行的关键数据直观呈现，同步采集消防风机、近防弹库、热力机房、水泵管道等设备的损管次数、故障时长、故障次数，多重指标浮于 2D 面板两侧，创建多参数实时监测。通过联接船舶各系统之间的数据实时共享，从而更好地保障动力系统的运行质量和运行水平。

为满足当代智慧船舶发展趋势走向，避免出现数据缺失或冗余现象，Hightopo数据可视化结合 GIS 地图，根据经纬度信息、水下地形、水流流态、风速风向等环境要素，构造点-线-面-体的三维动态航行地理环境。运用视景中的导助航设施帮助判定本船位置方向，进而弥补在能见度不良条件下相对位置感的缺失或动态感知陌生水域水文信息。实现加速获取位置感知及外界交通环境，优化作业效率，满足航行环境的全面可视化。

对于庞杂繁琐的船舶想获取超精度、大范围、高效率的处理分析数据来说，则需要基于空间、时间、类型等多源数据进行综合研判。将视频监控系统与安防系统中的各个子系统间实现无缝连接，并在统一的图扑可视化管理平台上实现管理和控制。赋予港口航运更智慧化的管理，通过主动式安防，将安全事件的识别效率有效提升。让管理者在最短的时间里控制局面，占据主导地位。

由于“双碳”目标的提出，船舶行业推行“智能化”“可视化”“无接触式”“绿色化”。例如，“达飞·和风”号就采用了多项创新设计，安装选择性催化还原（SCR)脱氮装置和混合式洗涤塔脱硫装置等。使该船提前满足国际海事组织（IMO)Tierll排放标准，在同类型船舶中最为绿色环保，还满足船舶能效设计指数（EEDI）第三阶段要求，具有经济高效、载重量大、单箱油耗低等特点。

智能水域清洁使用机器替代人工清理水域漂浮垃圾效率高，风险低无人水域巡检无需人力干预，远程监控水域情况提高突发情况应急能力灵活水质监测让水质监测更加灵活，更加精准