你好，谢谢你的邀请。互联网行业产品经理的月薪一般在6000-12000元（三线城市）左右，产品经理需要及时关注行业动态、关注产品数据、挖掘用户需求、挑战用户体验极限，汇总数据写MRD/PRD、展示产品模型、用户访谈及数据监控等等，还要还要根据产品的生命周期，协调研发、营销、运营等，确定和组织实施相应的产品策略。一个基本合格的互联网产品经理具备足够严密的逻辑分析能力，需要具备一些开发的能力，容易和开发人员进行沟通，当然，沟通交流能力是必须的基本技能，作为产品经理你必须有较为全面的思考和定位能力，及时跟踪处理产品的全寿命过程产生的各类风险，多线程同时进行；再一个就是数据分析能力，需要学会分析数据背后的原因，产品经理起码的需要懂得业务和开发代码知识，需要跟公司其他各职能部门进行沟通，需要不断进度学习，学习能力也要有。

社会上常说，产品经理是将来的CEO不为过，但是需要具备的能力也是非常的强非常多的！

有哪些产品经理必读的书？

0-1岁的产品经理，最主要的就是要建立产品思维以及基本产品分析和设计能力。

以下是我所阅读过的部分产品入门书籍，但是在阅读之前，建议好好思考几个问题：

读完这本书，如何验证收获？是专业技能的提升？还是认知思维上的一点改变？还是扩展了知识面和视野？结论背后所产生的原因，相关影响因素基于原因和因素，作者如何进行结论的论述和验证带有目的性的阅读，同时学习作者的总体思路和论证过程，纳入到自己的知识体系架构中，以后碰到新问题，才能学以致用。

《⾦字塔原理》 ：严重推荐。是当时阿里中层管理较为推荐的一本。这本书让⾃⼰对如何思考，如何表达和分析解决问题的能⼒认识，有了翻天覆地的变化。这本书⽆论何时翻开阅读，都会有不少收获。但是需要注意，阅读完成之后，尽量落在实际使⽤中，如问题的分析，邮件的编写，⽂档和⽅案的设计，和⽇常问题的表达。

交互设计--学习交互设计的最基本原理和设计方法

《简约⾄上》 ：作为基本的交互设计原则，围绕着如何降低⽤户的使⽤⻔槛，让产品更加简单易⽤，作者论述了4个通⽤的⽅法：

删除——去掉所有不必要的交互元素，直⾄减到不能再减

组织——按照有意义的标准将元素划分成组，按类型组合

隐藏——把那些不是最重要的元素，隐藏到其他位置，减少⽤户分散注意⼒的可能性

转移——指展现最核⼼的交互元素，将其他⾮重要元素，转移到其他位置，从⽽较低交互复杂性

以上4个⽅是最基础的交互设计⽅法，可作为交互设计的⼊⻔书籍阅读。

《⽤户体验的要素》 ：书中介绍了设计、技术和商业融合是最重要的发展趋势。以及用户体验中如何从战略层、范围层、结构层、框架层、表现层5个层面来表现和应用。整体是从⼀个较⾼的⻆度来介绍。其中5个层⾯，被很多初级产品经理⽤来做⼀个产品的分析框架，切记，每⼀个层⾯，所涉及的⼴度很深度，都是巨⼤的，勿轻易展开。

《瞬间之美》 &《点⽯成⾦》 ：两本书结合iPhone中⼤量的优秀APP以及各种⽹⻚案例，结合⽤户⼼理、交互规范，很好的回答了，什么是优秀的瞬间打动⽤户的UI和交互设计。可作为交互设计的⼊⻔书籍阅读。

互联⽹产品商业模式解读--帮助理解现有互联产品的商业模式，以及背后的产品逻辑。

《⻓尾理论》 ：早期的⼀本书，核⼼论点是针对互联⽹产品中，因为其规模化和技术的特性，除了头部的产品或者⽤户需求，仍然有⾮常⻓尾的产品可提供，以及⽤户需求可挖掘。阅读本书有助于对淘宝、搜索引擎等产品对⽤户价值和商业逻辑的理解。

《免费-商业的未来》 ：这本书所论述的观点在现在互联⽹⾏业中⾮常普遍，但是作者从经济学、计算机、⽤户⼼理学等维度论证了免费经济学的诞⽣，对现有的互联⽹产品的商业模式的理解有较⼤的参考意义，不管是普通服务免费，增值服务收费，还是各种补贴⼤战，核⼼仍然是免费经济学的表现形式。

《认知盈余》 ：这本书第⼀版是2012年，佩服作者在移动互联⽹刚起来的时候，就提出了这个论点，这两年被炒的⽕热的如“国⺠总时间”、 “娱乐⾄上”等等，背后的根本原因⽆疑是⽣产⼒提升和经济发展导致⼈们空闲时间变多了，谁能占领⼈们空闲时间，谁的产品就能有巨⼤的成功。阅读这本书，可以很好的学习作者背后的观察与思考，有助于对“认知盈余”概念的深⼊理解，⽽不是被⽬前各种⾼⼤上虚幻的概念所迷惑。

《定位》 ：在营销学中⾮常经典的⼀本书，当产品在市⾯上的竞争对⼿众多，且市场区域包含，如何寻找真正的竞争对⼿、产品差异点，如何占领⽤户的⼼智，则变得⾄关重要，《定位》⼀书结合⼤量案例，描述跟随者、领导者、创新者如何占领⽤户⼼智，观察国内如各⼤⼿机⼚商、⼿机浏览器、京东&淘宝，他们的发展轨迹，会发现很多与定位理论相关。

数据分析--数据思维的建立和基本数据分析方法论

《⼤数据时代》 ：当产品的⽤户⼈群到了⼀定规模，此时单依靠产品⽅法论，⽤户⼼理等，已经很难带动较⼤增⻓和⽤户价值。当时⼯作中，需要从千万级的海量⾏为数据中，挖掘⽤户需求和改进点。

当时深感到⾃⼰的数据敏感度不⾜，后⾯知道了这本书，对其中⼏个核⼼论点极度好奇：

数据不再是随机样本，⽽是全体数据

不再强调精确性，⽽是承认复杂性

不再⽤数据追求因果关系，⽽是承认相关性

⽤户数据可量化，个性化推荐有了可能

以上⼏个论点，对于⼀个互联⽹⾏业⼈员，⾮数据分析专业⼈员来说，对现有思维是相当⼤的冲击，推荐深度阅读。

《深⼊浅出数据分析》 ： headfirst的经典数据，通过常⽤如实验法、最优解、⻉叶斯公式等⽅法，结合经典的案例进⾏介绍其使⽤场景，以及分析问题的思路，如果产品经理平时有做较多的数据分析⼯作，本书可以提供基本的思路和⽅法。

《谁说菜⻦不会数据分析》 ：⾮常有趣的⼀本书籍，作者虚构了⼏个⼈物，结合公司的实景案例和场景，介绍了基本的数据分析⽅法，以及数据结果表达⽅式，适合数据分析⼊⻔者阅读。

《精益数据分析》 ：围绕精益创业展开讨论，融合了精益创业法、客户开发、商业模式画布和敏捷集成的精华，对主流的产品形态，以及每个阶段的商业分析⽅案。对产品经理来说，这本书清晰且系统地展示了数据如何应⽤在⽇常产品设计、迭代和运营中。