1. 船舶制造智能化

交通强国建设中远海运集团有限公司试点任务要点

一、绿色航运建设

（一）试点单位。

中国远洋海运集团有限公司、交通运输部水运科学研究院。

（二）试点内容及实施路径。

推进现有集装箱、散货、杂货船舶受电设施升级改造，分步推动挂五星旗沿海航行船舶实施符合岸电要求的相关改造。推进港口岸电设施升级改造，重点推进连云港新东方码头、泉州太平洋码头、武汉阳逻国际港铁水联运码头等在建码头岸电配套设施改造建设。建立实施岸电使用制度，鼓励船舶靠港使用岸电，总结岸电推广经验，提高岸电使用率。打造绿色航运样板工程和绿色航线，积极推进40万吨超大型干散货船航线岸电使用、津冀港口集装箱和干散货船舶岸电使用、自有船舶靠泊自有港口岸电使用，形成绿色航运建设和推广机制，完善相关标准规范。

（三）预期成果。

通过2年时间，完成35艘挂五星旗沿海航行集装箱船舶、16艘散货船舶、16艘杂货船舶受电设施改造。完成连云港新东方码头等在建码头岸电配套设施改造4套。新建集装箱船舶、散货船舶全部加装船舶受电设施，船舶靠港使用岸电艘次年均增加10%以上，自有船舶靠泊自有港口岸电100%使用，年替代燃料量8万吨标准油，年减少二氧化碳25万吨。绿色航运建设取得明显成效，在绿色航运机制、绿色航线建设等方面形成可推广、可复制的相关政策成果、技术标准等。

二、基于区块链的航运商业网络平台建设

（一）试点单位。

中国远洋海运集团有限公司。

（二）试点内容及实施路径。

1.加强航运数据共享。加强与航运产业链上下游、政府监管部门及相关行业对接，推动航运数据互联互通。依托区块链技术，强化多方数据共享，推动物流、资金流、信息流高效衔接。利用跨链存储、去中心化和加密技术，提升数据安全保障能力。开展航运区块链相关标准研究，推进航运数据安全制度建设。

2.优化航运服务流程。依托区块链电子数据的可靠性和不可更改性，改造传统航运服务模式和单证体系，建立多式联运全程“一单制”，优化航运服务流程。

3.拓展航运物流服务。推动航运物流信息透明化与全程共享。优化库存管理，促进供应链降本增效。基于航运物流全程可视化信息数据，提供物流征信服务，创新航运物流信用监管模式。

4.发展供应链金融。推动区块链和实体经济深度融合，借助区块链技术，保证物权凭证的真实性、可承兑性和防伪性，打通供应链金融信息通道，加强供应链金融产品研发。

（三）预期成果。

通过1—2年时间，基于区块链的航运商业网络平台初步建成，进口提货单、提单等海运单证基本完成电子化，初步实现区块链流转。危险货物全程监测监控、供应链金融产品开发取得有效进展。

通过3—5年时间，基于区块链的航运商业网络平台基本建成，并实现航运领域多场景应用。航运物流实现“无纸化”“零接触”，航运数据安全保障达到新高度。在航运区块链建设方面取得可复制、可推广经验，在海运全程单证数据、区块链流转流程、技术与接口标准、数据安全等方面形成相关标准规范。

三、集装箱管理系统建设

（一）试点单位。

中国远洋海运集团有限公司。

（二）试点内容及实施路径。

1.业务流程数字化。以运输产品为中心，标准化、数字化集装箱运输业务流程，实现产品运输全过程可视化。建立作业任务自动分配与自动监控工作机制，推进主动式、标准化和细节化管理，提升内部协同效率。

2.客户服务数字化。客户交互方式数字化。利用大数据、人工智能等新一代信息技术，实现预警功能和例外管理，提升运输服务品质和业务操作效率，改善客户服务体验。

3.集装箱管理系统建设。推动航运业务规则数字化，建立集装箱舱位、设备资源预测分析模型，提升资产利用效率。依托大数据，加强船舶航速智能优化管理，减少能源浪费。以机器学习为重点，优化与模拟空箱调运配置，降低运输成本。搭建智能决策平台，自主研发算法模型，推动智能审批，提升市场及时响应能力。

（三）预期成果。

通过3年时间，基本建成集装箱管理系统，并在外贸核心业务开展应用。作业任务自动分配、自动监控等机制逐渐完善，实现主动式、标准化和细节化管理，内部协同效率显著提升。货物运输实现面向客户的全程可视化和例外预警。实现对船舶航速的智能优化管理和对空箱的优化调运配置，能源、资产利用效率有效提升。建成智能决策支持平台，市场及时响应能力大幅提高。

四、航运数据集成平台建设应用

（一）试点单位。

中国远洋海运集团有限公司、上海海事大学。

（二）试点内容及实施路径。

1.搭建航运数据集成平台。推动数据中台建设，加强大型航运企业数据、市场行情数据和互联网数据等整合。建设数据集成平台及展示平台，提高航运经营数据等业务的可视化程度。建设决策支持系统，提升科学管理水平。构建综合经营分析系统，提供生产运营、投资、财务、安全和人力资源等多维分析和自助服务。加强数据质量、元数据和数据安全统一管理。

2.提升航运数据集成平台能力。完善优化数据中台、决策支持系统、综合经营分析系统，打通数据壁垒、进行功能扩充，满足各业务部门需求。搭建数据实验室平台，实践数据挖掘、机器学习。开展专项智能应用，提升扩展数据集市，新建投资、财务、采购等业务数据集市。扩展元数据、数据质量等数据管理功能。

3.加强智能航运应用。推动产业集群数据统一纳入数据中台，加强外部数据资源采集，拓展数据中台服务功能。优化数据实验室平台，建立深度学习框架与知识图谱，开展人工智能应用场景分析与建模。扩建数据自助服务平台，推动集团级数据资产自主应用。优化和扩展“团队智能管理”“智慧舆情”等专项智能应用。优化数据管理功能，加强数据全生命周期管理，推动数据自动化管理。研究构建航运指数体系。

（三）预期成果。

通过1—2年时间，完成航运数据集成平台基础建设，初步实现数据管理和服务功能。航运业相关数据积累量达到60TB，建成不少于3个模型算法的算法库。

通过3—5年时间，航运数据集成平台功能进一步完善，系统进一步优化，应用成效显著。建成150个应用服务封装，企业用户数量超过300家，系统用户数量超过2000人。建成不少于6个模型算法的模型算法库，建成航运业行业指数体系。航运数据赋能服务航运高质量发展成效显著，

五、智能船舶发展应用

（一）试点单位。

中国远洋海运集团有限公司、上海船舶运输科学研究所。

（二）试点内容及实施路径。

1.船岸数据平台开发。建设船岸数据中心。推动智能航运数据可视化监管应用中心建设，开发应用营运能效优化管控、机舱设备健康运维辅助决策、船舶结构安全评估、发电机运行监管等数据应用系统。加强行业数据共享衔接，畅通船岸数据通道，提升海事监管、船舶安全等数据支撑能力。

2.企业智能船舶标准制定。建立智能船舶运营安全标准和评估体系。制定船舶智能化设备系统配套标准。搭建设计船舶智能化系统架构。研究制定集团智能船舶通信协议与接口、数据传输与交换等相关标准。

3.新技术集成应用。依托船舶自动识别系统、雷达及自组网系统，增强大型集装箱船舶态势感知能力，开展感知图像识别及安全保障功能验证。推进远海、近海智能避碰及自主航行测试。加强货物状态监控与优化配载研究应用。

4.智能化方案应用推广。完善新造船项目技术规格书，增加智能船舶符号，增设集成平台、智能机舱、智能航行与智能能效等功能。研究制定营运船舶技改方案，增设智能船舶集成平台、智能能效、智能机舱等功能模块。强化智能船体结构应力监测能力，加快在大型散货船、矿砂船、大型油轮、大型集装箱船等船型中推广应用。开展全船能效监测与优化控制，优化以机舱综合能效为中心的能源管理模块。

（三）预期成果。

通过1—2年时间，智能船舶应用水平初见成效，形成企业智能船舶相关标准，完成船岸数据中心建设，智能船舶运营数据共享水平有效增强，数据信息服务能力显著提升。

通过3—5年时间，智能船舶应用水平显著提升，智能船舶营运数据实现深度应用，海事监管、船舶安全、营运水平得到有效提升。智能化方案得到广泛推广和应用，建成不少于100艘标配智能船舶系统的智能化船队。

2. 船舶数字化智能设计系统

70年来，从新中国成立初期的薄弱基础起步，到今天成为世界主要的造船国家，我国船舶工业取得的发展成就举世瞩目。当前，身处信息技术革命和先进制造业发展大潮，我国船舶工业要抓住数字化、智能化机遇，在既有规模上突出做优做强导向，争当全球船舶工业创新的引领者。

3. 船舶智能化发展趋势

中国航海学会理事长何建中在当日于天津举行的2021年亚洲航海学术年会中表示，协同行动是推动航海领域绿色发展的必然要求，中国航海界正从江南体育网站是什么 、燃油供应、岸电建设、替代能源等多个方面为碳减排努力。希望通过亚洲航海学术年会这个平台，聚焦绿色发展主题，深入探讨从源头上减排的技术，在用能结构上促进航海领域清洁化、低碳化、高效化发展。

交通运输部应急办主任李国平表示，智能是近几年新兴的航海科技发展方向，随着智能技术的广泛应用，船舶建造、海上通信、船舶驾驶、机电操控、货物装卸等方面都在逐步实践和扩大智能技术的应用。中国交通运输部一直积极倡导运用先进科学技术促进航运安全，减少事故灾害，提升服务质量。

天津市副市长孙文魁介绍，天津是京津冀联通全球的重要开放平台，将加快建设天津北方国际航运枢纽，全力打造布局合理、系统完善、服务高效、港城融合发展的智慧、绿色港口。

10月17日，船舶停靠在天津港北疆港区C段智能化集装箱码头（无人机照片）。 新华社记者 赵子硕 摄

亚洲航海学术年会由中国航海学会、日本航海学会、韩国航海港湾学会共同发起举办，已连续成功举办18届。本次年会由中国航海学会轮值承办，采取线上线下相结合的形式召开，来自日本航海学会、韩国航海港湾学会以及新加坡、缅甸、印度尼西亚的代表通过线上参会。

4. 船舶制造智能化转型升级对策和建议

先进制造是指制造业不断吸收电子信息、计算机、机械、材料以及现代管理技术等方面的高新技术成果，并将这些先进制造技术综合应用于制造业产品的研发设计、生产制造、在线检测、营销服务和管理的全过程，实现优质、高效、低耗、清洁、灵活生产，即实现信息化、自动化、智能化、柔性化、生态化生产，取得很好经济收益和市场效果的制造的总称。

包括：通信与信息技术、通用机械、专用机械、医药、铁路、船舶、航空航天和其他运输设备、电气机械和器材、仪器仪表相关的制造。

智能技术主要体现在计算机技术，精密传感技术，GPS定位技术的综合应用。产品智能化优势在实际操作和应用中得到非常好的运用，其主要表现在：大大改善操作者作业环境，减轻了工作强度；提高了作业质量和工作效率；一些危险场合或重点施工应用得到解决；环保、节能；提高了机器的自动化程度及智能化水平；提高了设备的可靠性，降低了维护成本；故障诊断实现了智能化等。

例如，自动驾驶的新能源汽车，即是先进制造的成果，又是智能技术的成果。

5. 船舶智能化面临的困难

大连海事大学。

大学拥有一支整体素质好、层次结构较合理、相对稳定的师资队伍，现有专任教师1599名，其中教授366名，专职博士生导师147名，聘任二级教授47名，三级教授99名，并涌现了大批优秀中青年教师。在海上交通工程、航海信息工程、船舶智能化、船舶动力系统及节能技术、船机修造工程、通信与信息系统、海洋环境保护、海事法规体系等领域，集中了一批专业理论深厚、科研能力较强的知名专家、教授和学术思想活跃、富有创新精神的青年骨干。学校还聘请共享院士11名、讲客座教授142名，通过聘请国内外知名专家学者来校开展实质性工作与交流，使大连海事大学师生能够近距离接触各学科前沿理论，进一步拓展了视野，活跃了学术气氛。

大连海事大学十分注重对外交往和校际交流。改革开放以来，先后与俄罗斯、美国、加拿大、日本、英国、韩国、澳大利亚、瑞典、埃及、越南、斯里兰卡等43个国家和地区的152所国际著名院校、单位正式建立合作关系，在合作办学、师生交流、合作科研等方面一直保持着实质性联系，合作的领域正在不断拓宽。

6. 船舶智能制造技术

非常好的。主要面向造船企业、修船企业、船舶设计所、海事局、船级社、船用设备制造企业及船舶配套厂等单位，从事船体生产设计以及船体部件、组件、分段、总段装配等工作。

，主要面向大中型造船、修船企业和船舶设计、船舶制造、船舶检验等单位，从事船舶电工工艺设计、电气设备安装及调试、船舶电站使用及管理、船舶自动控制系统的管理及操作、工业企业电气设备操作及管理等工作。

7. 船舶智能系统

上海智能科技有限公司经营范围包括：智能科技、物联网科技、船舶科技、航空科技、机械自动化、无人遥控飞行器、消防科技、安防科技、环保科技领域内的技术开发、技术咨询、技术服务和技术转让，计算机软件开发，智能机器人、计算机软件及辅助设备、消防器材、安防设备、环保设备、智能设备、电子产品、仪器仪表、五金工具、电动工具、机械设备、通讯设备、一般劳防用品、家用电器、电线电缆、高低压电气成套设备、办公用品、汽车的销售，汽车租赁，自有设备租赁，摄影摄像服务，数据处理服务，计算机系统集成，计算机网络工程，从事货物及技术的进出口业务等

8. 船舶制造智能化转型升级展望

中国智能制造十大科技进展分别为:人工智能手机芯片麒麟970、轿车智能化生产系统、树根互联“根云”平台、集装箱装卸全自动化码头、Apollo自动驾驶开放创新平台、空间站机械臂在轨智能捕获与操控、iDolphin 38800吨智能示范船、工业无线网络WIAFA技术及标准、智能化纺纱系统解决方案、船舶制造智能化车间。

9. 现阶段船舶行业的智能制造

中国高端制造业主要分为五个领域：

一是航空装备行业；

一是卫星制造以及应用行业；

三是轨道交通设备制造行业；

四是海洋工程装备制造行业

五是智能制造业。

我们看一下高端制造业具体代表企业

航空装备行业：航发动力、航发科技、航发控制8、中航重机、中航光电以及中航机电、中航沈飞等等。

卫星制造以及应用行业：中国卫星、振芯科技、合众思壮以及北斗星通等等。

轨道交通设备制造行业：中国中车、许继电气、国电南自、晋西车轴、时代新材、特锐德等等。

海洋工程装备制造行业：中国重工、振华重工、海油工程、中海油服、中国船舶以及中集集团等等。

智能制造行业：秦川机床、汉钟精机、华东数控、华明装备、机器人以及陕鼓动力等等。