1. 智能座舱平台

华为鸿蒙智能座舱体验，其实鸿蒙车机的准确叫法是“华为智能座舱”。包含车内的车机、音响等一系列软硬件系统。

第一款搭载鸿蒙车机的车就是此前发布的极狐阿尔法 S 华为 Hi 版。由极狐与华为双方深度合作定制的一款车型。北汽蓝谷在投资者互动平台表示，搭载华为鸿蒙系统的极狐阿尔法S华为HI版属于高端智能汽车，将于第四季度开展小批量产交付，目前正在按照新产品上市前的准备工作计划推进相关工作。

2. 智能座舱操作系统

搭载ICC智能领航系统+Dirac智能音乐座舱,来看这款比亚迪元PLUS 本期带大家看的这款车型是比亚迪在2022年2月上市的纯电动紧凑型SUV,这款车型的车身结构为5门5座的2022款 510KM 旗舰型。续航里程可达510km,日常通萊垍頭條

3. 智能座舱平台是什么

还没有投产，现正处于系统开发阶段。

该公司在上市公司投资者互动平台表示，公司目前致力于为核心客户的车型进行智能座舱系统开发，并提升集成能力，向模块化供货转型为方向的研发储备。萊垍頭條

一汽富维以座舱系统、外饰系统、智能视觉、低碳化业务、衍生业务为五大核心业务，从零部件的产品开发、配套供货到售后服务，同步跟进整车制造的全过程。萊垍頭條

4. 智能座舱平台有哪些

是无人驾驶汽车。萊垍頭條

无人驾驶汽车又叫自动驾驶智能汽车，集自动控制、体系结构、人工智能、视觉计算等众多技术于一体，是在没有人参与的情况下，依靠车载智能系统，借助智能驾驶仪来实现安全行驶。因此，汽车智能化就相当重要。萊垍頭條

汽车智能化主要的三个方向包括：自动驾驶、智能座舱和智能底盘。从单车价值量看，根据麦格纳咨询数据，决策层（自动驾驶芯片、域控制器）与感知层（车载摄像头、激光雷达等）在自动驾驶产业链硬件中价值量最高。條萊垍頭

目前，华为为赛力斯提供智能座舱和电动化平台，为极狐提供智能座舱和智能驾驶。8日晚，由华为、长安汽车、宁德时代联手打造的阿维塔11正式发布。阿维塔是业内首个全系标配华为HI全栈智能汽车。條萊垍頭

5. 智能座舱平台解决方案 长城

德赛西威品牌，德赛西威，全称惠州市德赛西威汽车电子股份有限公司，股票简称德赛西威，股票代码002920，是中国最大的汽车电子企业之一。垍頭條萊

德赛西威专注于人、机器和生活方式的整合，为智能座舱、智能驾驶以及网联服务提供创新、智能的产品解决方案。德赛西威三十多年来在研发设计、质量管理和智能制造领域的专业能力，确保公司能够满足汽车制造厂商的多元需求，为客户提供卓越的产品和服务，德赛西威与大众集团、马自达集团、沃尔沃汽车、一汽集团、上汽集团、吉利汽车、长城汽车、广汽集团、奇瑞汽车、蔚来汽车、小鹏汽车、理想One等国内外汽车制造商建立了良好的合作关系。頭條萊垍

6. 智能座舱产品开发

智能座舱萊垍頭條

指配备了智能化和网联化的车载产品，从而可以与人、路、车本身进行智能交互的座舱，是人车关系从工具向伙伴演进的重要纽带和关键节点萊垍頭條

7. 智能座舱架构

HI是华为旗下智能汽车解决方案品牌，该解决方案包括计算与通讯架构，智能座舱、智能驾驶、以及激光雷达在内的30个以上的智能化部件。萊垍頭條

2021年4月17日，搭载华为HI服务的轿车阿尔法S发布萊垍頭條

名称介绍萊垍頭條

HI代表华为智能汽车解决方案（HUAWEI Intelligent Automotive Solution）。HI即代表技术创新，也代表商业模式的创新頭條萊垍

8. 智能座舱硬件

阿维塔汽车的供应商主要有三家大公司:长安汽车公司、华为公司、宁德时代公司。萊垍頭條

长安汽车公司负责整车生产，长安汽车公司具备硬件和底盘的技术优势；华为公司负责全套智能解决方案，如提供鸿蒙智能座舱产品等；宁德时代作为全球领先的电池龙头企业，主要负责提供电池和储能系统。萊垍頭條

9. 智能座舱平台软件开发岗位信息

智能座舱基础架构解析條萊垍頭

整个智能座舱架构参照3层模型构成，其中底层是硬件层，包含摄像头，麦克风阵列，内嵌式存储器（磁盘）EMMC、内存DDR等；中间层是系统软件层，包含操作驾驶域系统驱动（Linux/QNX Drive）与座舱域系统驱动（Android Drive\SPI）；中间层之上是功能软件层，包含与智能驾驶公用部分的感知软件，智能座舱自身域的感知软件，功能安全分析层。车机端的在向上层是服务层，包含启用摄像头人脸识别、自动语音识别、数据服务、场景网关、账号鉴权等。萊垍頭條

座舱AI智能交互系统是一个独立系统，独立迭代，每月OTA。整个智能座舱系统架构可以参考如下设计模型进行相应的信息交互。与智能驾驶域不同，智能座舱域更偏向于交互层级，也即更加重视智能互联。因此对于网络通信、数据流等信息更加重视。萊垍頭條

从下到上整体智能座舱系统包括如下几个大的控制单元应用：萊垍頭條

1、车机硬件萊垍頭條

车机硬件主要是原始感光或应声部件，用于接收DMS摄像头输入的驾驶员面部或手部信息及OMS输入的乘员信息。同时，接收车内乘员输入的相关语音信息，车载音响、显示等硬件单元。萊垍頭條

2、图像或语音处理芯片萊垍頭條

这里的图像或语音处理芯片功能包含对人脸识别、情绪识别、手势识别、危险行为识别、多模语音、功能算法等应用。頭條萊垍

感知软件：包含多模感知算法、数据闭环的数据埋点、插件管理和基础组件萊垍頭條

功能安全：实现芯片处理的硬件级别及软件级别的功能安全分析及构建頭條萊垍

系统管理：包括底层OTA、配置组件、功能安全、诊断、生命周期控制等垍頭條萊

公共管理：基本日志、链路、配置等软件管理萊垍頭條

3、系统及中间件平台萊垍頭條

与智能驾驶类似，智能座舱在系统平台层面需要建立硬件适配及驱动控制，包含进行安全数字输入输出单元、电源能量分配、编解码、音频输出、显示、can通信等单元。萊垍頭條

4、车机服务萊垍頭條

作为智能座舱的核心服务，则更加依赖于车机服务进行相应的能力控制。整个车机服务包括系统控制、车身控制、数据服务、OTA、底盘状态及车身数据等内容。萊垍頭條

具体说来实现如下功能：垍頭條萊

AI芯片管理：包含该AI芯片级以上的系统管理与配合，进行进程监控、OTA、HBSerrvice萊垍頭條

感知数据软件包SDK：包含接收传感器感知数据结果，融入AI芯片算法中，并提供数据包Pack的录制功能萊垍頭條

控制软件包SDK：提供软件生命周期管理，感知算法控制开关，录制开关等功能萊垍頭條

应用框架：完成相关业务流程，比如场景定义、多模态语义解析等條萊垍頭

业务层：在应用框架之上，完成相关业务实现过程，比如FaceID注册，工作模式定义、OTA、数据闭环等萊垍頭條

数据服务：包含数据管理、数据处理、数据挖掘、数据回灌；数据指标评测、诊断管理；模型训练、模型测试、模型管理；数据标注、标注管理等一系列服务。垍頭條萊

5、决策中心萊垍頭條

决策中心包括通过感知SDK建立场景SDK，从而构建定制化场景及图像/语音感知能力。頭條萊垍

多模态座舱交互技术总体包含：语音+手势+视线智能人机交互系统。这里我们把图像和语音感知处理能力统称为多模态交互应用技术框架。其处理过程包含定义车身数据库、车内感知数据库，并进行用户交互行为数据库构建，开发用于云端场景推荐匹配SDK，后续用于解决全场景联调服务推荐功能。进一步的，采集用户典型场景行为数据，将实际用户行为数据输入个性化配置引擎可推动实现端上场景SDK。最终解决车控、音乐、支付等常规服务推荐功能。萊垍頭條

6、交互应用頭條萊垍

整个交互应用包括车身控制、系统控制、第三方APP交互控制、语音播报、用户界面等几个方面。同时，对于第三方应用中的地图、天气、音乐等也有一定要求。萊垍頭條

7、云端服务萊垍頭條

由于大量的数据涉及远程传输和监控，且智能座舱的大算力算法模块处理也更加依赖云端管理和计算能力。智能座舱云端服务包括算法模型训练、在线场景仿真、数据安全、OTA管理、数据仓储、账号服务等。頭條萊垍

场景网关：融合多个服务，比如驾驶员监控的faceID或语音识别进行场景理解，用于行为分析，推送頭條萊垍

账号鉴权：对服务接入进行鉴权，只有授权账号才能进行服务萊垍頭條

faceID：驾驶员人脸识别萊垍頭條

数据闭环管理：数据接入平台、OTA升级等萊垍頭條

智能座舱算法算力解析條萊垍頭

智能座舱的高速发展催生算法数量攀升，算力需求增加。到2021年，摄像头能够覆盖轿车乘客，IMS检测最多达5人，多模语音分离最多也达到5人，2022年，大概有150个算法驱动300个以上的场景应用；到2023年，开发者生态建立后，第三方感知将大幅增加，全车的离线多模语音交互将需要更多的算力。车载智能化AI系统包括车载AI场景、算法、开发工具、计算架构、车载AI芯片。整个智能座舱AI系统视觉、语音、多模融合。23年，座舱AI算法将达到白万级。萊垍頭條

在数据方面整体提高50%的处理效率，在算法方面平衡计算和带宽上的高效神经网络结构。在算力上将从个位数量级向百位数量级增长，一般情况智能AI座舱是一个独立系统，独立迭代，每月OTA。頭條萊垍

如下表示了智能座舱在其AI算法发展上的能力分配表。总结起来智能座舱算法模块主要分为几个大类：萊垍頭條

驾驶员面部识别类：包含人头识别、人眼识别、眼睛识别等；萊垍頭條

驾驶员动作识别类：手势动作识别、身体动作识别、嘴唇识别等；萊垍頭條

座舱声音识别类：前排双音区检测、声纹识别、语音性别识别/年龄识别等；條萊垍頭

座舱光线识别类：座舱氛围灯、座舱主体背景、座舱内饰等；條萊垍頭

车载智能交互算力需求趋势，表示传感器增长趋势主要体现在舱内传感器数量和像素的提升，带来对算力需求的大幅提升。此外，对于智能座舱而言，麦克风数量也从集中双麦克风/分布式4麦克风，向分布式6-8个麦克风方向发展。萊垍頭條

智能座舱开发流程萊垍頭條

智能座舱开发流程涉及利用新场景、场景库进行场景定义；利用HMI设计工具进行UI/UE设计（包含界面及交互逻辑设计）；利用HMI 框架构建工具搭建整个交互设计平台；由开发人员基于搭建的交互设计平台进行软硬件开发；测试人员深入贯穿于整个开发过程进行阶段性单元测试和集成测试。测试结果部署于车端进行搭载。整个过程由开发设计人员进行全方面维护。萊垍頭條

10. 智能座舱平台平台软件系统需求

座舱一词由飞机和船舶行业引进而来，“舱”指飞机或船的内部空间。舱体可分为驾驶舱、客舱、货舱等最初在汽车上仅仅只是指一个驾乘空间，而如今智能座舱 就是在在智能化和网联化发展下的车载产品，可以与人、路、车本身进行智能交互的座舱，是人车关系从工具向伙伴演进的重要纽带和关键节点。萊垍頭條

11. 智能座舱平台软件需求

还可以，清研智行（北京）科技有限公司，作为UWB车用技术的倡导者和技术引领者，以感知技术与核心算法赋能智能网联汽车事业。萊垍頭條

清研智行（北京）科技有限公司总部位于北京，在杭州、广州、南京、成都等地设立技术中心，赋能各区域客户。萊垍頭條

清研智行领先的UWB车用技术，也获得业内认可，2021年斩获多项荣誉：AAE2021创新大奖——智能座舱年度新锐企业；高工智能汽车金球奖；中国南网最佳智能网联科技创新奖；ICCE产业创新实践奖。萊垍頭條