1. 船舶配套产业链

互联网+”已深入社会各领域，有“综合工业之冠”的船舶业在物联网、大数据、云计算等技术的影响下，传统基础设施和创新要素日益变化，行业生态体系和发展模式遭遇严重挑战。在“互联网+”影响下，船舶业呈十大发展趋势。

船舶生态体系加速重构

能给船舶业带来革命性变化的技术已经到来，并趋向成熟，这就是信息化时代互联网下的物联网、大数据和云计算技术。其所引发的不仅仅是生产力的指数级提升，更是生产关系的颠覆，正重新构建、擘画人类生产方式变革和生活方式调整发展新蓝图。航运、造船、配套及相关技术、生产等资源的优化配置和发展方式的转变，催生的智能化技术装备、协同化创新体系、柔性化生产方式、集约化资源利用、精准化管理模式不断重塑新时期船舶业竞争新优势，对传统行业生态体系新格局进行颠覆，加之通过生态系统的有效性和用户黏性，逐步建立包含供应商、销售商、客户、竞争对手和科研机构以及政府单位等相关经济协助发展船舶业联合体，越来越多地表现为产业生态系统的竞争，传统行业的互联网化已成为未来船舶业的一张“生死牌”。

管理模式网络量子化

信息化时代，传统行业从单一部件、单机设备、单一环节、单一场景的局部小系统不断向整体大系统、全局巨系统演进，从部门级到企业级、产业链级乃至产业生态级不断演进，并形成相互作用的复杂网络，突破地域、组织、机制界限，通过对大规模信息技术数据应用，实现人、财、物资源和要素的高效整合，有计划按比例地提供强有力的革命性手段进行社会经济运行调节，对传统的管理思想和模式产生颠覆式改变。在目前经济低迷和船舶企业纷纷进行资源优化整合之际，精益管理综合作用凸显，成为推动船舶企业发展不可或缺的管理理念。借助信息化手段改造企业内部每一个流程，将科层制管理模式转为网络式管理模式，构建精简高效的扁平化组织结构，改造企业客户间关系，充分发挥员工的积极性和主动性，挖掘潜在智慧，“互联网+”式网络量子化管理成为企业新的生产力。

大数据成战略核心力量

数据，已经渗透到当今每一个行业和业务领域，成为重要的生产因素，一个大规模生产、分享和应用数据的时代正在开启，对数据的挖掘已成为企业竞争力的重要来源，而云计算则是开启大数据应用新领域的“金钥匙”。作为“综合工业之冠”的船舶业，是劳动、资金、技术密集型产业，涵盖航运、造船、船舶配套以及相关服务等产业链，并涉及机电、钢铁、化工、航运、海洋资源勘采等上下游产业，庞大的人群和应用市场，复杂性高，充满变化，使得船舶业当之无愧成为最复杂的大数据行业。船舶业却是个数据应用贫乏的行业，未来的船舶企业必须学会如何处理及如何使用数据。解决由大规模数据引发的问题，探索以大数据为基础的解决方案，将成为船舶业转型升级、效率提高的重要手段，大数据将成为未来船舶企业的战略核心力量。

万物互联平台模糊产业边界

近年来，互联网不断推动着各行业生态的改变，制造业更是经历前所未有的转变，国家战略上的纷纷布局：美国的“工业互联网”和中国的“两化融合”，国际巨头更是加快构建工业云和智能服务平台，加快全球战略资源的整合步伐，抢占规则制定权、标准话语权、生态主导权和竞争制高点，通过丰富开发工具、开发应用接口、共享数据资源、建设开发社区，构建以自己为中心的星状网络数据处理平台，以形成赢者通吃的市场局面。

智慧航运突破传统航运思维

信息化技术的应用、船舶技术的创新将引发航运管理变革和服务进步。基于互联网、大数据、云服务等技术手段，整合船舶的设计、生产、制造、使用、维护、售后、物流各个环节，在运营公司、设计建造商及设备商等之间建立起更全面的生产关系。将智能系统在船舶设计建造阶段就纳入后期航运运营考虑，引入大数据挖据技术，提高航运服务的标准化和信息化程度，提供更稳定、更易维护、更具弹性的在线订舱服务。运营过程中清晰规划运输船舶航程和航站，推进航运思维、理念及商业模式的“智慧”化。

智能船舶成必争之地

过去船舶更多侧重于船舶基本功能的实现，未来的船舶将在互联网技术下，会更加关注设备的智能化、系统的智能化甚至整体船舶运营的智能化，智能船舶将会应运而生。智能船舶的发展要充分利用现有条件，从环境、能源、材料、空间、电子、机械、导航、物联网、大数据、云计算等多个领域建立实体和虚拟设施，实现操纵系统、航行系统、设备技术、节能技术甚至生产系统等的智能化，逐步形成能自感知、自评估、自预测、自组织、自重构于一体的船舶，实现信息与实体智能耦合全过程。DNV GL集团2014年曾发布一份名为《未来航运业》的报告，提出智能船舶这一新概念。2015年中国政府发布的《中国制造2025》明确将智能船舶作为重点发展的领域。可见未来智能船舶将决定各国船舶工业在船舶市场的地位，成为各大造船国家现今进行的必争之地也就理所当然了。

智能制造发展趋势势不可挡

大数据背景下，智能制造已成为船舶制造与航运领域发展的趋势，“互联网+”促使船舶企业借助物联网、大数据、人工智能取代封闭的生产制造系统，提高制造系统柔性化、自动化和智能化水平，通过信息物理融合系统，用IT把设计源头与工厂的各个末端连接起来，实现人、产品、设备完全交互，牵引着传统工业发生革命性的演变。搭建设计、生产、采购等业务“一体化”智能生产流程设施，建立智能化的生产系统和车间物流系统，使智能化设备机器代替人工操作的机器，通过云技术把所有生产资源都连接起来，使目前的半自动化、全自动化生产系统向智能化生产系统转变，实现船舶的定制化与规模化、个性化与普适化、虚拟与实体、微观与宏观、当前与未来的结合。

科创模式及资源要素全球化

在“一带一路”战略规划下，中国船舶业要实现转型升级，必须爬全球价值链高端的这个“坡”，过核心技术这道“坎”。基于此，船舶企业纷纷联合政府机构、科研院所和高校等单位，建立国家级高新技术船舶实验室，搭建“官、产、学、研、用、检”全产业链良性循环、可持续发展的生态体系。越来越多的科技型企业更是打破传统的内部研发模式，跨越组织边界，开始更多地利用和整合外部的社会力量来进行创新。

技术产业化成发展新方向

伴随国家制造业的转型升级，船舶业必将迎来跨越式的发展，在物联网等信息技术的支撑下，为满足未来客户大批量个性化需求，企业设计纷纷转型改制，基于互联网进行全球资源优化整合、科技创新发展和设计模式转变，从封闭型的单纯向企业提供设计向工程技术总承包的开放式模式转变。工程技术公司更是通过全产业链、全生命周期的工程EPC能力和国际市场拓展能力运营模式，围绕集约航运、绿色航运、安全航运、智能航运主题，进行新船型开发、船舶性能优化、航运安全、航运效率、节能减排、航运信息化等学术前沿和关键问题研究，为客户提供技术咨询服务，输出设计技术，转让设计方案、技术标准、专利技术及科技成果，抢占市场订单赢得市场份额，提升船舶国际市场的竞争力。

产融结合重建行业竞争格局

在“互联网+”形势下，针对巨大的船舶业全产业化规模和特色的个性化发展需求服务推出明显不足，引导社会资本和商业银行创新面向船舶业构建一种高效快速匹配资源的产融结合经营模式，金融直接投资产业，股权收益补偿，形成合理的收益分享、风险共担机制，愈来愈受到资本和产业的关注和追捧。随着市场发展趋势，船舶业也在实施产业科技和金融融合战略，联合系统内投资企业就某一产业进行研究，评估并实施解决方案利用上海船研所技术优势，借助上市公司资金投入，将重组客户、供应商、销售商以及企业内部组织的关系，重构生产体系中信息流、产品流、资金流的运行模式，重建新的产业价值链和竞争格局。

2. 船舶制造产业链

7月30日，中国船舶集团旗下黄埔文冲建造的目前世界最先进的渔业捕捞加工船“深蓝”号交付使用。该船可满足ICE-A冰区（冰厚度0.8米）及-25℃低温环境的营运要求，主要用于南大洋渔业捕捞，兼顾海洋科考功能。从源头推进我国远洋渔业全产业链纵深跨越，“深蓝”号将为我国远洋渔业加快现代化转型，实现高质量发展提供强大助力。

　　该船长约120米，型宽21.6米，设计吃水7.3米，设计航速15节，配员99人。“深蓝”号单船日产量可达600吨，配有目前世界上最先进的变水层拖网系统、桁杆连续泵吸系统和多条产品自动化加工线，可进行产品的连续加工处理和自动包装运输作业。船上建有三条工艺领先的生产加工线：冻虾生产线、虾肉提取线和磷虾粉生产线。年产量可达7-10万吨，人均捕捞量达到800吨/年。其中，磷虾粉生产线采用快速加热和低温真空干燥技术，不仅大幅提高了虾粉品质，而且将我国虾粉蛋白提取效率从12:1提高到7:1，效率提升42%。

　　“深蓝”号拥有高科技自动化的专业装备，可作为海上移动实验室，随船开展各项科研实验，成为海上动态科技研究平台。

3. 船舶配套产业是什么

cosic是中远造船工业公司是中国远洋运输（集团）总公司的直属企业，国家综合性大型企业，成立于1993年。

主要业务部门有：党工部/事务部、企划部、人事部、财务部、监督部、经营部。公司拥有的企业主要以造船业、钢结构行业、船舶配套业为主。在对中远造船工业企业实行行业统一管理的同时，公司依照″一次规划、分步实施、统筹兼顾、滚动发展″的方针，按照“做大造船主业、整合配套资源”的发展思路，计划用5至10年左右时间，把造船工业公司初步打造成世界一流的大型船舶重工企业。

中远造船工业公司在投资、管理和服务等主要活动中，本着“开拓、创新、务实、高效”的工作理念，不断提高管理水平和服务质量，致力将中远造船主业和船舶配套产业做强做大。

4. 船舶配套产业园

如果是空压机，船级社通常不要求有船级社证书，只需要生产厂家的资料就可以，但必须满足可以遥控和自动气动，且空压机的安全阀在装船之后要经过检验，安全阀的设定值要和空气瓶匹配就OK了。

5. 船舶工业产业链上游

中国船舶集团有限公司主要是集生产、科研、房地产、服务一体化的超大型中央企业集团，汇集了一百家特大型造船企业、配套企业、非银行金融企业、科研院所。

中国船舶集团的工业企业上游企业主要包括钢铁公司、油漆化工公司、动力制造公司、焊接材料生产公司等。

下游公司主要是全球的大型海运公司等。

6. 船舶配套产业链包括

中国船舶是A股上市公司,股票代码是600150,公司是中船集团核心民品主业上市公司,具有完整的船舶行业产业链,主要生产船舶行业和柴油机生产行业的产业链,生产民用船舶,船舶专用设备等,中国船舶二零二一年第三季度报告在十月三十日披露,

7. 船舶供应链

1.智慧水运电商模式，提供供应链一体化服务

平台采用在线竞价模式，货主将货物在平台上发标，船方结合自己的运力争取承运机会，出价最低者获得承运机会，货款可在线支付。平台免费为用户提供船舶位置查询服务和实时移动视频可视化服务，大大提高了配载效率，大幅度降低货方运费的同时提高了船东的收入。平台真正实现了供需信息透明，解决了船舶空驶问题，提高了船舶运输效率。

平台为用户提供了一整套的智能物流供应链解决方案，包括信息流、物流、资金流、票据流和证据流等，保证了票据流的真实性，大大降低了税务机关对航运业的监管难度，推动航运规范化发展。

（1）“基站十平台”模式确保全程可追溯

依托平台“天眼”系统，实时掌握车、船动态和货物状态，实现物流场景可视化和全程可追溯，为交易的真实性提供依据，确保了运输过程中的安全性、可控性。

（2）信息在线发布与运力竞价

平台通过发布车、船、货、港等信息，移动端主动推送，实现在线供需自动匹配、低价中标的交易模式。

（3）票据直通车

通过视频留证、电子合同、电子运单等数据验证技术，提供物流过程的真实依据，有效解决了票据流的真实性难题。

（4）构建诚信体系

平台依托大数据分析技术，建立平台企业诚信体系，直接对接政府监管系统，为政府监管提供可靠依据。

（5）提供供应链金融服务

平台在真实交易和风险可控的基础上，引入银行、保险、第三方金融机构人驻，为平台企业提供在线保险、在线运费融资等功能，解决中小运输企业流动资金的问题。

2.实施关键技术创新，支撑物流大数据

公司在沿江、沿海布了500多个AIS船舶信号接收基站，并在该系统基础上自主研发SDVR船载视频监控系统，可以满足船东、货主实时掌握船舶动态和货物运输状态的可视化需求。通过船联网、车联网的互联互通，可获取并应用2万多个码头泊位信息、16万条运输船舶信息，每年获取长江沿海船舶装卸和潮汛天气动态数据超过1000万条，船舶自动识别系统产生的数据超过8000万条。

（1）AIS船舶定位技术：具备微信、网页查船位功能，可以对沿海沿江16万艘船舶的运行轨迹进行实时监管。

（2）SDVR船载视频监控系统：可实现在线视频监控、视频录像、录像回放、云储存、远程指挥操作、夜间拍摄等功能，实现运输过程可视化。

（3）电子围栏技术：在长江和沿海进行了电子围栏，可以及时推送货运信息给货源地附近船舶。

（4）价交易平台：采用在线竞价交易模式，货方在平台上发标，船方竞标，供需自动匹配。

（二）依托“互联网十多式联运十无车承运”打造长江经济带多式联运平台

1.“互联网十多式联运”提供物流一体化解决方案

由江苏省交通厅、江苏省经信委指导、物润船联开发运营的“长江经济带多式联运公共信息与交易平台”，是国内首家“互联网十多式联运”的公共信息与交易平台，综合水路、铁路、公路、港口等多种货物物流数据，强大的AI智能系统给客户提供了一键竞价、在线支付、票据开具、货运保险、货物动态与视频查询等服务功能，实现了物流的信息化、可视化、网络化、智能化。同时，物润船联利用无车承运人身份，依托平台海量的供需资源和物流大数据，提供无车/船承运服务，为用户提供整体多式联运解决方案。

平台规划了包括水路、港口、铁路、公路、多式联运以及监管单位在内的六大子系统。

（1）水路子系统。包括找货找船、在线竟价、调度计划、运价指数、长江水位、潮汐表、船舶动态、船载视频等功能。

（2）港口子系统。通过接入沿海、长江、运河等港口的数据，实现了各港口基本信息、实时在线视频以及船舶预抵港信息查询等功能。主要包括全国主要港口信息、港口企业、港口基础设施数据、港口船舶预抵港信息一站式查询、港口节点信息查询发布港口实时状况在线可视化等。

（3）铁路子系统。通过接入各铁路局数据，实现铁路货运信息、货物跟踪、运费查询、货运站查询等功能。

（4）公路子系统。通过接入全国货源、车源信息，实现车货需求在线撮合、车辆跟踪等功能，能够实现车货信息快速匹配、承运车辆路径随时掌握、承运过程透明可控。

（5）多式联运子系统。包含线路优化、价格推荐、最优运输方案推荐等功能。

（6）监管单位子系统。通过与行业管理机构的信息互通，实现行业信息共享、政策发布、行业监管等功能，依托平台大数据，构建企业诚信体系，设置曝光台，规范行业秩序。

多式联运平台依托物流大数据和人工智能，进行精确化的市场定位和科学的线路优化方案，对供需两端的信息进行采集和处理，通过大数据进行筛选，产生满足客户需求的物流方案，提供智能方案优化服务，用户再根据优化结果自主选择承运方式。

8. 船舶配套产业链2022

海船报废补助标准：主机总功率300KW以下，单船补助54万元；主机总功率300KW及以上至未满600KW，单船补助66万元；主机总功率600KW及以上至未满1000KW，单船补助76万元；主机总功率1000KW及以上，单船补助89万元。