1. 海运行业模式是什么

前景非常好。

航运产业与新兴技术的结合愈加紧密。目前我国航运企业在信息化普及和智能化应用方面尚处于起步阶段，未来伴随着现代信息技术、物联网技术、人工智能科技等先进技术的日趋成熟，其与传统航运在安全监管、运行服务、船舶管理、港口服务等方面深度融合运用存在广阔的想象空间。智能航运将深刻地影响着航运的组织和模式，最终将显著提高船舶运行的安全管理、营运管理和质量管理水平，助力实现安全、绿色、高效航运。

2. 海运行业模式是什么类型

交通强国建设中远海运集团有限公司试点任务要点

一、绿色航运建设

（一）试点单位。

中国远洋海运集团有限公司、交通运输部水运科学研究院。

（二）试点内容及实施路径。

推进现有集装箱、散货、杂货船舶受电设施升级改造，分步推动挂五星旗沿海航行船舶实施符合岸电要求的相关改造。推进港口岸电设施升级改造，重点推进连云港新东方码头、泉州太平洋码头、武汉阳逻国际港铁水联运码头等在建码头岸电配套设施改造建设。建立实施岸电使用制度，鼓励船舶靠港使用岸电，总结岸电推广经验，提高岸电使用率。打造绿色航运样板工程和绿色航线，积极推进40万吨超大型干散货船航线岸电使用、津冀港口集装箱和干散货船舶岸电使用、自有船舶靠泊自有港口岸电使用，形成绿色航运建设和推广机制，完善相关标准规范。

（三）预期成果。

通过2年时间，完成35艘挂五星旗沿海航行集装箱船舶、16艘散货船舶、16艘杂货船舶受电设施改造。完成连云港新东方码头等在建码头岸电配套设施改造4套。新建集装箱船舶、散货船舶全部加装船舶受电设施，船舶靠港使用岸电艘次年均增加10%以上，自有船舶靠泊自有港口岸电100%使用，年替代燃料量8万吨标准油，年减少二氧化碳25万吨。绿色航运建设取得明显成效，在绿色航运机制、绿色航线建设等方面形成可推广、可复制的相关政策成果、技术标准等。

二、基于区块链的航运商业网络平台建设

（一）试点单位。

中国远洋海运集团有限公司。

（二）试点内容及实施路径。

1.加强航运数据共享。加强与航运产业链上下游、政府监管部门及相关行业对接，推动航运数据互联互通。依托区块链技术，强化多方数据共享，推动物流、资金流、信息流高效衔接。利用跨链存储、去中心化和加密技术，提升数据安全保障能力。开展航运区块链相关标准研究，推进航运数据安全制度建设。

2.优化航运服务流程。依托区块链电子数据的可靠性和不可更改性，改造传统航运服务模式和单证体系，建立多式联运全程“一单制”，优化航运服务流程。

3.拓展航运物流服务。推动航运物流信息透明化与全程共享。优化库存管理，促进供应链降本增效。基于航运物流全程可视化信息数据，提供物流征信服务，创新航运物流信用监管模式。

4.发展供应链金融。推动区块链和实体经济深度融合，借助区块链技术，保证物权凭证的真实性、可承兑性和防伪性，打通供应链金融信息通道，加强供应链金融产品研发。

（三）预期成果。

通过1—2年时间，基于区块链的航运商业网络平台初步建成，进口提货单、提单等海运单证基本完成电子化，初步实现区块链流转。危险货物全程监测监控、供应链金融产品开发取得有效进展。

通过3—5年时间，基于区块链的航运商业网络平台基本建成，并实现航运领域多场景应用。航运物流实现“无纸化”“零接触”，航运数据安全保障达到新高度。在航运区块链建设方面取得可复制、可推广经验，在海运全程单证数据、区块链流转流程、技术与接口标准、数据安全等方面形成相关标准规范。

三、集装箱管理系统建设

（一）试点单位。

中国远洋海运集团有限公司。

（二）试点内容及实施路径。

1.业务流程数字化。以运输产品为中心，标准化、数字化集装箱运输业务流程，实现产品运输全过程可视化。建立作业任务自动分配与自动监控工作机制，推进主动式、标准化和细节化管理，提升内部协同效率。

2.客户服务数字化。客户交互方式数字化。利用大数据、人工智能等新一代信息技术，实现预警功能和例外管理，提升运输服务品质和业务操作效率，改善客户服务体验。

3.集装箱管理系统建设。推动航运业务规则数字化，建立集装箱舱位、设备资源预测分析模型，提升资产利用效率。依托大数据，加强船舶航速智能优化管理，减少能源浪费。以机器学习为重点，优化与模拟空箱调运配置，降低运输成本。搭建智能决策平台，自主研发算法模型，推动智能审批，提升市场及时响应能力。

（三）预期成果。

通过3年时间，基本建成集装箱管理系统，并在外贸核心业务开展应用。作业任务自动分配、自动监控等机制逐渐完善，实现主动式、标准化和细节化管理，内部协同效率显著提升。货物运输实现面向客户的全程可视化和例外预警。实现对船舶航速的智能优化管理和对空箱的优化调运配置，能源、资产利用效率有效提升。建成智能决策支持平台，市场及时响应能力大幅提高。

四、航运数据集成平台建设应用

（一）试点单位。

中国远洋海运集团有限公司、上海海事大学。

（二）试点内容及实施路径。

1.搭建航运数据集成平台。推动数据中台建设，加强大型航运企业数据、市场行情数据和互联网数据等整合。建设数据集成平台及展示平台，提高航运经营数据等业务的可视化程度。建设决策支持系统，提升科学管理水平。构建综合经营分析系统，提供生产运营、投资、财务、安全和人力资源等多维分析和自助服务。加强数据质量、元数据和数据安全统一管理。

2.提升航运数据集成平台能力。完善优化数据中台、决策支持系统、综合经营分析系统，打通数据壁垒、进行功能扩充，满足各业务部门需求。搭建数据实验室平台，实践数据挖掘、机器学习。开展专项智能应用，提升扩展数据集市，新建投资、财务、采购等业务数据集市。扩展元数据、数据质量等数据管理功能。

3.加强智能航运应用。推动产业集群数据统一纳入数据中台，加强外部数据资源采集，拓展数据中台服务功能。优化数据实验室平台，建立深度学习框架与知识图谱，开展人工智能应用场景分析与建模。扩建数据自助服务平台，推动集团级数据资产自主应用。优化和扩展“团队智能管理”“智慧舆情”等专项智能应用。优化数据管理功能，加强数据全生命周期管理，推动数据自动化管理。研究构建航运指数体系。

（三）预期成果。

通过1—2年时间，完成航运数据集成平台基础建设，初步实现数据管理和服务功能。航运业相关数据积累量达到60TB，建成不少于3个模型算法的算法库。

通过3—5年时间，航运数据集成平台功能进一步完善，系统进一步优化，应用成效显著。建成150个应用服务封装，企业用户数量超过300家，系统用户数量超过2000人。建成不少于6个模型算法的模型算法库，建成航运业行业指数体系。航运数据赋能服务航运高质量发展成效显著，

五、智能船舶发展应用

（一）试点单位。

中国远洋海运集团有限公司、上海船舶运输科学研究所。

（二）试点内容及实施路径。

1.船岸数据平台开发。建设船岸数据中心。推动智能航运数据可视化监管应用中心建设，开发应用营运能效优化管控、机舱设备健康运维辅助决策、船舶结构安全评估、发电机运行监管等数据应用系统。加强行业数据共享衔接，畅通船岸数据通道，提升海事监管、船舶安全等数据支撑能力。

2.企业智能船舶标准制定。建立智能船舶运营安全标准和评估体系。制定船舶智能化设备系统配套标准。搭建设计船舶智能化系统架构。研究制定集团智能船舶通信协议与接口、数据传输与交换等相关标准。

3.新技术集成应用。依托船舶自动识别系统、雷达及自组网系统，增强大型集装箱船舶态势感知能力，开展感知图像识别及安全保障功能验证。推进远海、近海智能避碰及自主航行测试。加强货物状态监控与优化配载研究应用。

4.智能化方案应用推广。完善新造船项目技术规格书，增加智能船舶符号，增设集成平台、智能机舱、智能航行与智能能效等功能。研究制定营运船舶技改方案，增设智能船舶集成平台、智能能效、智能机舱等功能模块。强化智能船体结构应力监测能力，加快在大型散货船、矿砂船、大型油轮、大型集装箱船等船型中推广应用。开展全船能效监测与优化控制，优化以机舱综合能效为中心的能源管理模块。

（三）预期成果。

通过1—2年时间，智能船舶应用水平初见成效，形成企业智能船舶相关标准，完成船岸数据中心建设，智能船舶运营数据共享水平有效增强，数据信息服务能力显著提升。

通过3—5年时间，智能船舶应用水平显著提升，智能船舶营运数据实现深度应用，海事监管、船舶安全、营运水平得到有效提升。智能化方案得到广泛推广和应用，建成不少于100艘标配智能船舶系统的智能化船队。

3. 海运行业竞争格局

2016年2月18日，由中国远洋运输集团总公司与中国海运集团总公司，重组而成的中国远洋海运集团有限公司，在上海宣告成立，开启了中国和世界海运史的新篇章。

5年来，中远海运集团聚焦高质量发展，全球最大航运公司地位不断巩固，成为国际航运业东方平衡西方的重要力量，有效改变了全球航运业的发展格局；《财富》世界500强排名264位，较重组前提升201位，实现了从跟跑、并跑到领跑的历史性转变，为全球化竞争打下了坚实基础。

4. 海运行业现状

受世界海运市场调控，市场行为，国内没有管控。

5. 海运行业模式是什么样的

有2种可能的模式。

其一,每块业务(散、油、集、特)分别装入一个上市公司,即航运资产与上市平台逐一匹配;其二,仿效之前油运整合和散运整合的合资联营体模式,形成中远集运+中海集运的国内最大集运联营体公司模式。

6. 海运公司的运营模式

中谷海运不是国企也不是央企。

中谷海运集团有限公司的业务领域：

1、集装箱物流：集装箱物流是中谷海运集团的核心业务板块，主要由旗下控股公司上海中谷物流股份有限公司（简称中谷物流）专业经营。中谷物流综合运力在全球排名第13位，国内排名前三。

2、金融投资：中谷海运集团坚持金融业务和产业投资协同发展，全面导入国内外金融资本和战略资源，搭建“金融＋服务”和“金融＋实业”的两大核心业务模式，致力于为物流产业链各环节提供专业可靠的金融和投资服务。

3、贸易延伸：中谷海运集团以大宗货物运输为起点，大力发展煤炭、钢材、轮胎、设备等商品的贸易，重点构建煤炭、汽车零配件等贸易的展销采购平台，延伸产业链，提高产业集聚度。

7. 海运行业周期

航运能有周期之王的称号，主要在于小周期里套大周期，小周期大概是2-3年左右，主要在于高运价推动航运企业增加新船，新船会在2-3年后带来新的运力，又会再次加剧供给过剩，如此反复；而大周期里要考虑到军备竞赛、国家之间的贸易对抗以及全球的经济预期，上一次鼎盛时期在2007年，到今年是14年，还尚未完成一轮峰谷的转化，持续的周期之长足以配上周期之王的称号。

8. 海运行业发展趋势

尽管从去年开始，还是海运市场面临种种挑战，但是整体来说，海运的前景还是不错的。中国出口大国，每年的外贸出口量非常大，作为外贸过程中最重要的运输方式，海运不仅具有运货量大，还具备价格相对较低的特点。

海运市场的前景依旧是不错的，但是也不得不说说当前海运市场面临的各种问题。自从爆发疫情以来，海运市场不仅面临着严重的港口拥堵，而且还要面临由于港口拥堵带来的各种问题，包括船期延误，舱位紧缺，运费上涨等等。

9. 海运项目运作模式

1.智慧水运电商模式，提供供应链一体化服务

平台采用在线竞价模式，货主将货物在平台上发标，船方结合自己的运力争取承运机会，出价最低者获得承运机会，货款可在线支付。平台免费为用户提供船舶位置查询服务和实时移动视频可视化服务，大大提高了配载效率，大幅度降低货方运费的同时提高了船东的收入。平台真正实现了供需信息透明，解决了船舶空驶问题，提高了船舶运输效率。

平台为用户提供了一整套的智能物流供应链解决方案，包括信息流、物流、资金流、票据流和证据流等，保证了票据流的真实性，大大降低了税务机关对航运业的监管难度，推动航运规范化发展。

（1）“基站十平台”模式确保全程可追溯

依托平台“天眼”系统，实时掌握车、船动态和货物状态，实现物流场景可视化和全程可追溯，为交易的真实性提供依据，确保了运输过程中的安全性、可控性。

（2）信息在线发布与运力竞价

平台通过发布车、船、货、港等信息，移动端主动推送，实现在线供需自动匹配、低价中标的交易模式。

（3）票据直通车

通过视频留证、电子合同、电子运单等数据验证技术，提供物流过程的真实依据，有效解决了票据流的真实性难题。

（4）构建诚信体系

平台依托大数据分析技术，建立平台企业诚信体系，直接对接政府监管系统，为政府监管提供可靠依据。

（5）提供供应链金融服务

平台在真实交易和风险可控的基础上，引入银行、保险、第三方金融机构人驻，为平台企业提供在线保险、在线运费融资等功能，解决中小运输企业流动资金的问题。

2.实施关键技术创新，支撑物流大数据

公司在沿江、沿海布了500多个AIS船舶信号接收基站，并在该系统基础上自主研发SDVR船载视频监控系统，可以满足船东、货主实时掌握船舶动态和货物运输状态的可视化需求。通过船联网、车联网的互联互通，可获取并应用2万多个码头泊位信息、16万条运输船舶信息，每年获取长江沿海船舶装卸和潮汛天气动态数据超过1000万条，船舶自动识别系统产生的数据超过8000万条。

（1）AIS船舶定位技术：具备微信、网页查船位功能，可以对沿海沿江16万艘船舶的运行轨迹进行实时监管。

（2）SDVR船载视频监控系统：可实现在线视频监控、视频录像、录像回放、云储存、远程指挥操作、夜间拍摄等功能，实现运输过程可视化。

（3）电子围栏技术：在长江和沿海进行了电子围栏，可以及时推送货运信息给货源地附近船舶。

（4）价交易平台：采用在线竞价交易模式，货方在平台上发标，船方竞标，供需自动匹配。

（二）依托“互联网十多式联运十无车承运”打造长江经济带多式联运平台

1.“互联网十多式联运”提供物流一体化解决方案

由江苏省交通厅、江苏省经信委指导、物润船联开发运营的“长江经济带多式联运公共信息与交易平台”，是国内首家“互联网十多式联运”的公共信息与交易平台，综合水路、铁路、公路、港口等多种货物物流数据，强大的AI智能系统给客户提供了一键竞价、在线支付、票据开具、货运保险、货物动态与视频查询等服务功能，实现了物流的信息化、可视化、网络化、智能化。同时，物润船联利用无车承运人身份，依托平台海量的供需资源和物流大数据，提供无车/船承运服务，为用户提供整体多式联运解决方案。

平台规划了包括水路、港口、铁路、公路、多式联运以及监管单位在内的六大子系统。

（1）水路子系统。包括找货找船、在线竟价、调度计划、运价指数、长江水位、潮汐表、船舶动态、船载视频等功能。

（2）港口子系统。通过接入沿海、长江、运河等港口的数据，实现了各港口基本信息、实时在线视频以及船舶预抵港信息查询等功能。主要包括全国主要港口信息、港口企业、港口基础设施数据、港口船舶预抵港信息一站式查询、港口节点信息查询发布港口实时状况在线可视化等。

（3）铁路子系统。通过接入各铁路局数据，实现铁路货运信息、货物跟踪、运费查询、货运站查询等功能。

（4）公路子系统。通过接入全国货源、车源信息，实现车货需求在线撮合、车辆跟踪等功能，能够实现车货信息快速匹配、承运车辆路径随时掌握、承运过程透明可控。

（5）多式联运子系统。包含线路优化、价格推荐、最优运输方案推荐等功能。

（6）监管单位子系统。通过与行业管理机构的信息互通，实现行业信息共享、政策发布、行业监管等功能，依托平台大数据，构建企业诚信体系，设置曝光台，规范行业秩序。

多式联运平台依托物流大数据和人工智能，进行精确化的市场定位和科学的线路优化方案，对供需两端的信息进行采集和处理，通过大数据进行筛选，产生满足客户需求的物流方案，提供智能方案优化服务，用户再根据优化结果自主选择承运方式。

10. 海运行业分析

2021年国际航运业务非常火爆，推动了港口航运业务的发展，专业人才需求大增