1. 船舶修理企业

张家港市久盛船业有限公司是2007-06-19在江苏省苏州市张家港市注册成立的有限责任公司(自然人投资或控股)，注册地址位于金港镇南沙长山村。张家港市久盛船业有限公司的统一社会信用代码/注册号是913205826632551941，企业法人郁江清，目前企业处于开业状态。张家港市久盛船业有限公司的经营范围是：码头和其他港口设施经营，在港区内从事货物装卸、驳运、仓储经营，港口机械、设施、设备租赁经营，船舶港口服务，船舶修理。特种船舶、海工船舶制造；自营和代理各类商品及技术的进出口业务，国际货运代理业务。（依法须经批准的项目，经相关部门批准后方可开展经营活动）。在江苏省，相近经营范围的公司总注册资本为5864400万元，主要资本集中在1000-5000万和5000万以上规模的企业中，共2377家。本省范围内，当前企业的注册资本属于一般。通过百度企业信用查看张家港市久盛船业有限公司更多信息和资讯。

2. 船舶修理企业防控指南

一、 高度重视，狠抓落实

　　当前朝鲜半岛局势依然紧张复杂，沿海各区市渔业行政主管部门务必高度重视，以对国家外交大局和渔民生命财产高度负责的态度，把涉韩渔船管理工作作为一项政治任务来抓。要与公安边防、外事等部门密切协作，各负其责，进一步加大渔船管理力度，强化对渔民的教育和管理，切实把涉朝韩渔船管理工作的各项措施落到实处，避免涉外违规事件发生。

　　二、加强管控，严查违规

　　沿海各区市渔业行政主管部门要进一步加强港口监管，强化源头管控，根据《青岛市渔船标识专项整治行动实施方案》要求，认真开展渔船标识检查，严格渔船进出港签证制度，防止“三无”、“三证不齐”及套牌船舶违规出海作业。规范渔船船名号刷写，严厉查处私自涂抹、掩盖船名号的行为，按照要求切实开展港口渔船规范化管理工作。要认真梳理总结本地区近年来渔船违规作业的特点，掌握多发地区和重点时段，尤其要对有涉外违规记录的渔船加大管控力度，进行重点防控，及时有效遏制违规苗头。要加大对违规渔船查处力度，凡进入朝韩敏感水域及无证进入韩国专属经济区作业的，一律吊销捕捞许可证，情节特别严重的，没收渔船，构成犯罪的，依法有关人员追究刑事责任。

　　三、宣传引导，依法生产

　　要加大对渔民群众、船东船长和相关企业的宣传和教育力度，把当前局势及利害关系向广大渔民讲清说透，对船东、船长进行严格教育，让渔民认识到遵守《中韩渔业协定》是船东及广大渔民应尽的义务，坚持依法持证到韩国专属经济区作业，并自觉接受韩方的管理。各单位要汲取近几次我国渔船涉外违规作业的经验教训，引以为鉴，加强宣传引导，强化渔民遵纪守法意识，督促渔民认真执行进出他国水域通报和每日船位产量报告制度，并配合外方执法人员的正常检查，避免引发冲突。

　　四、快速处置，维护稳定

　　沿海各区市渔业行政主管部门要一步建立健全涉外渔业事件处置机制，加强情况调度，认真执行24小时应急值班和领导带班制度，及时准确上报涉韩渔船管理有关情况。如发生涉外事件，要按照规定程序第一时间上报，快速处置，有效遏制违规行为，控制事态发展，将影响降到最低程度，切实维护渔区和谐稳定。

3. 船舶修理企业现场环境管理

江南体育网站是什么 维修、保养，主要是计划编制、实施，船员培训，船舶应急准备。

4. 船舶修理企业能报名建造师吗

船舶维修，不属于港口经营，只属于船舶维修经营。

5. 船舶修理企业环境管理要求

船舶维修保养计划年度计划是由全长或者是管理整个全员的公司进行编制的，主要是进行:船舶日常维修保养工作分为:日保养或月度保养和停航检修三种,其中停航检修又分为半年度检修和年度检修日保养，需要每天进行月度保养，由于船舶保养主要是进行一些船底的维修或者是整个船体的一个海水腐蚀的一个保养。

6. 船舶修理企业现状

山东海韵船舶管理有限公司很好，地址为山东省临沂市经济开发区芝麻墩街道金华路盘古天地401-3室，经营范围包括：船舶修理；船舶设计；船舶改装；机械设备研发；电子、机械设备维护；普通货物仓储服务；低温仓储；船舶租赁；国际船舶管理业务；电气设备修理；海洋工程装备销售；减振降噪设备销售；电子产品销售；仪器仪表销售；电气设备销售。

7. 船舶修理企业生产条件基本要求及评价方法

日常维修保养工作的分类

1、船舶日常维修保养工作分为：日保养、月度保养和停航检修三种，其中，停航检修又分为半年度检修和年度检修。

2、日保养每天进行；月度保养每月进行一次，每次一天；半年度检修按主机运转500－600小时或半年进行一次，每次3－5天；年度检修按主机运转1000－1500小时或一年进行一次，每次3－7天。

日常维修保养的主要内容

1、船舶日常维修保养内容和计划的确定应依据CWBT思想和原则，并借鉴和引用CWBT管理技术中四类八级维修制及与之相对应维修周期的概念；日保养、月度保养沿用CWBT管理技术中A、B、C级保养的表格管理形式，停航检修则按船舶技术状况并主要针对D、E、F级保养要求编制维修计划。

2、日保养：以制定日保养工作计划表形式进行（A、B级维修保养）。其主要内容是：搞好船舶环境和设备的清洁卫生，对设备进行检查并排除“三漏”（水、油、气），检查蓄电池及电解液比重，检查机油柜、发动机、齿轮箱等的机油位、膨胀水箱冷却水液面高度等。

3、月度保养：以制定月度保养工作计划表形式进行（C、D级维修保养）。其主要内容是：检查甲板设备的紧固情况以及防水、防晒装置有效性，检查窗、门、盖水（风雨）密性能；清洗或更换燃油、机油滤器及空气滤清器；检查主机等设备润滑状态；对各设备按规定定时加注润滑油等。风油切断、火灾报警、集中监控常规检查；检查液压舵机管路密封性能、油质；检查泵水封、尾轴油、水封密封性等；其它必要的维护保养工作。

4、半年度检修：计划检修项目由船舶负责编制（D、E级维修保养），报批后执行。其主要内容是：检查舱室、甲板、护舷等锈蚀情况，局部除锈、补漆；检查轴系、管系；拆检主、副机、电气设备或更换部件；检查舵系统及其它航行设备。其它必要的检修。

5、年度检修：计划检修项目由船舶负责编制（E、F级维修保养），报批后执行。其主要内容是：上层建筑壁板、各层甲板、船体外板、甲板机械及其管系除锈、油漆等。主、辅机等设备的检修保养按其“保养手册”执行，其它项目参照半年度检修项目执行。

8. 船舶修理企业的赋能交互

交通强国建设中远海运集团有限公司试点任务要点

一、绿色航运建设

（一）试点单位。

中国远洋海运集团有限公司、交通运输部水运科学研究院。

（二）试点内容及实施路径。

推进现有集装箱、散货、杂货船舶受电设施升级改造，分步推动挂五星旗沿海航行船舶实施符合岸电要求的相关改造。推进港口岸电设施升级改造，重点推进连云港新东方码头、泉州太平洋码头、武汉阳逻国际港铁水联运码头等在建码头岸电配套设施改造建设。建立实施岸电使用制度，鼓励船舶靠港使用岸电，总结岸电推广经验，提高岸电使用率。打造绿色航运样板工程和绿色航线，积极推进40万吨超大型干散货船航线岸电使用、津冀港口集装箱和干散货船舶岸电使用、自有船舶靠泊自有港口岸电使用，形成绿色航运建设和推广机制，完善相关标准规范。

（三）预期成果。

通过2年时间，完成35艘挂五星旗沿海航行集装箱船舶、16艘散货船舶、16艘杂货船舶受电设施改造。完成连云港新东方码头等在建码头岸电配套设施改造4套。新建集装箱船舶、散货船舶全部加装船舶受电设施，船舶靠港使用岸电艘次年均增加10%以上，自有船舶靠泊自有港口岸电100%使用，年替代燃料量8万吨标准油，年减少二氧化碳25万吨。绿色航运建设取得明显成效，在绿色航运机制、绿色航线建设等方面形成可推广、可复制的相关政策成果、技术标准等。

二、基于区块链的航运商业网络平台建设

（一）试点单位。

中国远洋海运集团有限公司。

（二）试点内容及实施路径。

1.加强航运数据共享。加强与航运产业链上下游、政府监管部门及相关行业对接，推动航运数据互联互通。依托区块链技术，强化多方数据共享，推动物流、资金流、信息流高效衔接。利用跨链存储、去中心化和加密技术，提升数据安全保障能力。开展航运区块链相关标准研究，推进航运数据安全制度建设。

2.优化航运服务流程。依托区块链电子数据的可靠性和不可更改性，改造传统航运服务模式和单证体系，建立多式联运全程“一单制”，优化航运服务流程。

3.拓展航运物流服务。推动航运物流信息透明化与全程共享。优化库存管理，促进供应链降本增效。基于航运物流全程可视化信息数据，提供物流征信服务，创新航运物流信用监管模式。

4.发展供应链金融。推动区块链和实体经济深度融合，借助区块链技术，保证物权凭证的真实性、可承兑性和防伪性，打通供应链金融信息通道，加强供应链金融产品研发。

（三）预期成果。

通过1—2年时间，基于区块链的航运商业网络平台初步建成，进口提货单、提单等海运单证基本完成电子化，初步实现区块链流转。危险货物全程监测监控、供应链金融产品开发取得有效进展。

通过3—5年时间，基于区块链的航运商业网络平台基本建成，并实现航运领域多场景应用。航运物流实现“无纸化”“零接触”，航运数据安全保障达到新高度。在航运区块链建设方面取得可复制、可推广经验，在海运全程单证数据、区块链流转流程、技术与接口标准、数据安全等方面形成相关标准规范。

三、集装箱管理系统建设

（一）试点单位。

中国远洋海运集团有限公司。

（二）试点内容及实施路径。

1.业务流程数字化。以运输产品为中心，标准化、数字化集装箱运输业务流程，实现产品运输全过程可视化。建立作业任务自动分配与自动监控工作机制，推进主动式、标准化和细节化管理，提升内部协同效率。

2.客户服务数字化。客户交互方式数字化。利用大数据、人工智能等新一代信息技术，实现预警功能和例外管理，提升运输服务品质和业务操作效率，改善客户服务体验。

3.集装箱管理系统建设。推动航运业务规则数字化，建立集装箱舱位、设备资源预测分析模型，提升资产利用效率。依托大数据，加强船舶航速智能优化管理，减少能源浪费。以机器学习为重点，优化与模拟空箱调运配置，降低运输成本。搭建智能决策平台，自主研发算法模型，推动智能审批，提升市场及时响应能力。

（三）预期成果。

通过3年时间，基本建成集装箱管理系统，并在外贸核心业务开展应用。作业任务自动分配、自动监控等机制逐渐完善，实现主动式、标准化和细节化管理，内部协同效率显著提升。货物运输实现面向客户的全程可视化和例外预警。实现对船舶航速的智能优化管理和对空箱的优化调运配置，能源、资产利用效率有效提升。建成智能决策支持平台，市场及时响应能力大幅提高。

四、航运数据集成平台建设应用

（一）试点单位。

中国远洋海运集团有限公司、上海海事大学。

（二）试点内容及实施路径。

1.搭建航运数据集成平台。推动数据中台建设，加强大型航运企业数据、市场行情数据和互联网数据等整合。建设数据集成平台及展示平台，提高航运经营数据等业务的可视化程度。建设决策支持系统，提升科学管理水平。构建综合经营分析系统，提供生产运营、投资、财务、安全和人力资源等多维分析和自助服务。加强数据质量、元数据和数据安全统一管理。

2.提升航运数据集成平台能力。完善优化数据中台、决策支持系统、综合经营分析系统，打通数据壁垒、进行功能扩充，满足各业务部门需求。搭建数据实验室平台，实践数据挖掘、机器学习。开展专项智能应用，提升扩展数据集市，新建投资、财务、采购等业务数据集市。扩展元数据、数据质量等数据管理功能。

3.加强智能航运应用。推动产业集群数据统一纳入数据中台，加强外部数据资源采集，拓展数据中台服务功能。优化数据实验室平台，建立深度学习框架与知识图谱，开展人工智能应用场景分析与建模。扩建数据自助服务平台，推动集团级数据资产自主应用。优化和扩展“团队智能管理”“智慧舆情”等专项智能应用。优化数据管理功能，加强数据全生命周期管理，推动数据自动化管理。研究构建航运指数体系。

（三）预期成果。

通过1—2年时间，完成航运数据集成平台基础建设，初步实现数据管理和服务功能。航运业相关数据积累量达到60TB，建成不少于3个模型算法的算法库。

通过3—5年时间，航运数据集成平台功能进一步完善，系统进一步优化，应用成效显著。建成150个应用服务封装，企业用户数量超过300家，系统用户数量超过2000人。建成不少于6个模型算法的模型算法库，建成航运业行业指数体系。航运数据赋能服务航运高质量发展成效显著，

五、智能船舶发展应用

（一）试点单位。

中国远洋海运集团有限公司、上海船舶运输科学研究所。

（二）试点内容及实施路径。

1.船岸数据平台开发。建设船岸数据中心。推动智能航运数据可视化监管应用中心建设，开发应用营运能效优化管控、机舱设备健康运维辅助决策、船舶结构安全评估、发电机运行监管等数据应用系统。加强行业数据共享衔接，畅通船岸数据通道，提升海事监管、船舶安全等数据支撑能力。

2.企业智能船舶标准制定。建立智能船舶运营安全标准和评估体系。制定船舶智能化设备系统配套标准。搭建设计船舶智能化系统架构。研究制定集团智能船舶通信协议与接口、数据传输与交换等相关标准。

3.新技术集成应用。依托船舶自动识别系统、雷达及自组网系统，增强大型集装箱船舶态势感知能力，开展感知图像识别及安全保障功能验证。推进远海、近海智能避碰及自主航行测试。加强货物状态监控与优化配载研究应用。

4.智能化方案应用推广。完善新造船项目技术规格书，增加智能船舶符号，增设集成平台、智能机舱、智能航行与智能能效等功能。研究制定营运船舶技改方案，增设智能船舶集成平台、智能能效、智能机舱等功能模块。强化智能船体结构应力监测能力，加快在大型散货船、矿砂船、大型油轮、大型集装箱船等船型中推广应用。开展全船能效监测与优化控制，优化以机舱综合能效为中心的能源管理模块。

（三）预期成果。

通过1—2年时间，智能船舶应用水平初见成效，形成企业智能船舶相关标准，完成船岸数据中心建设，智能船舶运营数据共享水平有效增强，数据信息服务能力显著提升。

通过3—5年时间，智能船舶应用水平显著提升，智能船舶营运数据实现深度应用，海事监管、船舶安全、营运水平得到有效提升。智能化方案得到广泛推广和应用，建成不少于100艘标配智能船舶系统的智能化船队。

9. 船舶修理企业 监管

2014年8月，普陀区安监局为督促落实船舶企业安全生产主体责 任，进一步提升船舶修造企业安全管理水平，有效遏制船舶修造企业生产安全事故多发态势，印发了《普陀区船舶修造企业促进安全生产“自我监管、自主防范、自 觉落实”协作机制工作方案》（以下简称“三自体系”）。

“三自体系”如何能够有效提升船舶修造企业的安全管理水平