1. 海洋大数据应用平台总体架构设计
我心中的经典只有六部，那就只列这六部吧，剩下的可能也有杰作，不过应该都不能算是经典。
1、潜伏，几乎不用思考，排第一的一定是它。这部剧的成功，演员就不用说了，编剧起了很大的作用，节奏把握的非常好，每一集的开始都有一个小悬念，接近解决时再有一个大悬念，前几集就埋下的伏笔，一直到最后才用上，设计非常巧妙。另外，这部剧让我们认识了李涯的饰演者祖峰，从此，我就粉上他了。
2、无悔追踪，这是一部老片了，但这么多年，它在我心里一直都占有一席之地，后来者居上也挺不容易的。它的可贵之处在于历史细节表现在了老百姓的生活中，它是生动的，所以是能打动人心的。它是九十年代的惊艳之作。
5、红色，初看这部剧是冲着陶虹去的，一直觉得她很美，而剧中的扮相也确实很美，看完之后居然被张鲁一圈粉了，我觉得他可能是本色出演，实在是太出色了。这种废柴萌的男主设定居然赢得了观众的好感也真是没想到，软嗲好捏，还是个吃货，基友也健气可爱，哎哟妈呀，他居然还是个会计，心动的细节惹得人心痒痒。另外，是从这部剧心水了男主和他的好基友周一围。
3、面具，这部剧是冲着祖峰去的，就喜欢看他冷静分析的样子，结果剧情的反转让我深深陷了进去，该是特务的反了水，该是人民警察好形象的居然还有个马甲，剧里的女二是真的漂亮，谁能想到她居然也不清白呢，好吧，出人意料不就是谍战剧的精髓吗，看来看去，最正常的居然就只剩下了个女主。
4、伪装者，这个就是老熟人啦，那一年，三个男人加一个女人火的那么厉害，在剧里，他们的表现简直是酷毙了，各种反转自不必说，三个男人家里的软萌与家外的精明强悍形成了鲜明的对比，也是一大看点。
8、黎明之前，虽然结局有点牵强，但这真的不失为一部好剧，男人们之间的友谊，有的时候复杂地让人无法理解，有时候又简单的让人动容。这部剧唯一的颜值担当真的就只有男主，对于我这样的颜控来说本来不容易喜欢，可谁让这群男人拼的不是颜值呢。哦，忘了，那个共党组织的领导很有味道，粉了。
2. 海洋大数据技术
近日，山东智慧海洋大数据共享支撑平台启动建设。该平台由青岛海洋科学与技术国家实验室牵头，青岛、烟台、威海等7市政府共同支持，拟由1个总平台和若干子平台组成，将于2019年建成。
据悉，建设智慧海洋大数据平台在全国尚属首创。海洋大数据是“智慧海洋”工程的核心，山东省建立海洋大数据存储、海洋大数据加工、海洋信息产品推送一体化的软硬件功能平台，最终目标是构建国际海洋领域数据获取能力最强、数据处理能力最快、数据服务能力最精细的国际一流海洋大数据共享服务平台。
据介绍，该平台将适时启动海洋大数据标准制定工作，推出一批覆盖山东省海洋环境监测、预报减灾、水文气象、海洋渔业等领域的大数据产品，2022年争取建成特色鲜明、国际一流的海洋大数据中心和海洋大数据产业集群，逐步实现海洋信息透彻感知、通信泛在随行、超算互联互通、数据充分共享、应用服务智能。来源：工人日报
3. 海洋大数据分析
大数据是通过以下几点来计算的：
1、自然资源大数据
自然资源部正式组建解决了数据共享的体制问题，以自然资源部为依托可以有效地将国土、海洋、森林、矿产等自然资源有关的数据相互整合。自然资源数据形式多样、分布分散、数据量巨大，有着极高的潜在商业价值。通过大数据技术可以将多种类型、不同来源的自然资源数据有效整合，并发掘海量的自然资源数据深层信息。
2、司法工作大数据
法院大数据平台显示，涉农地刑事一审审结案件量均呈增加趋势，且增速均变快。基于司法大数据，为如何建构适用于不同地区、不同时间的动态变化的社会治理框架提供参考。通过法院大数据平台的案件统计分析与裁判文书分析，将纠纷合理归因，从诉源的角度分析各种因素，将为深化矛盾纠纷多元化解、破解司法部门案多人少的困境提供重要的智力支撑。
3、网络环境大数据
大数据中的类型是极为复杂的，互联网在人们生活中广泛运用，使得数据的产生途径越来越多，大数据的多样化以及高速性的特点也导致数据在采集过程中的复杂程度。布隆过滤器在使用过程中，在存储空间以及插入或查询的时间都是常数，使得其简洁程度达到最大值。
4. 海洋大数据挖掘
中国海洋大学2022届保送研究生数据出炉，本次笔者就来给大家介绍一下，这所学校的保研数据。这些数据包含学校各学院的保送人数，毕业人数等。
学校2022届免试研究生有835人，免试研究生的人数占学校总人数的21.04%。学校2022届本科毕业生有3968人，其中信息科学与工程学院毕业人数较多，有557人。
学校的材料科学与工程学院毕业生人数较少，有94人。学院的毕业生人数越多，相应的免试研究生人数也会越多。信息科学与工程学院有118人获得保送资格。
5. 海洋大数据与智能超算创新园
目前有三个校区，鱼山校区，浮山校区，崂山校区，另外黄岛那边还有一个珠山校区正在建设。
鱼山校区地址：鱼山路5号
浮山校区地址：香港东路23号
崂山校区地址：松岭路238号
中国海洋大学海洋科教创新园区（黄岛校区）选址在青岛西海岸新区古镇口军民融合创新示范区，尚未建成。
要问哪个校区最好就比较难回答了，因为校区内专业设置不同，有的学院在鱼山校区，有的学院在崂山校区的。但是如果单纯问学校的环境和位置应该是鱼山校区最好，崂山校区虽然是最新的一个校区，但是比较偏僻，购物生活多有不便。
6. 海洋数据集成的必要性
对于拥有300多万平方公里“蓝色国土”的中国来说，具备深海探测能力，意义不言而喻。“下五洋捉鳖”是我国几代科学家的梦想。
作为我国科技事业的“火车头”和“国家队”，中国科学院探索深海的努力从未停歇。“蛟龙”号让中国人的身影第一次出现在深海海底，“科学”号首次实现我国深远海探测的“多兵种作战”，“探索一号”使中国深渊科考挺进万米时代……
深海科考和载人深潜器的关键技术突破，带动了我国海洋科学与技术的全面提升，实现了我国深海装备由集成创新向自主创新的跨越，为我国经略海洋和建设海洋强国提供了重要科技支撑。
到达深海才能真正了解海洋
海洋对我们至关重要，我们对海洋却知之甚少。
“现在大概只了解了5%的海洋。”中国科学院大学海洋学院院长孙松接受《中国科学报》采访时直言，“全球海洋的平均深度是3700~3800米，如果不能到达深海，是没法真正了解海洋的。”
因此，一个能够探测深海的移动平台至关重要。2012年，中国自主设计建造的新一代海洋综合科考船——“科学”号应运而生。
作为国家开展深远海综合科考的重大科技基础设施，“科学”号不是一条普通的船，而是一座“海上移动实验室”。孙松表示，不同于一般的设备研发，“科学”号实现了科考船与考察设备之间的高度契合、船舶操控和海洋探测一体化、船载设备的性能与科学探测目标一致，做到能用、好用、系列配套、综合配套，不单纯强求单项指标的先进性，突出实用性和可靠性的提高。
英国《自然》杂志曾两次跟踪报道“科学”号，称“中国已经完全具备开展深海研究的能力”，“‘科学’号对西太平洋的大规模综合考察是600年前郑和下西洋之后中国人的又一个创举”。
“下一步，我们要自主研发进行设备更新换代，更多的还要科学思维的转变，发挥中科院得天独厚的综合性优势，与相关研究所进行海洋领域更加密切的合作，共同发展。”孙松说。
正如中科院院长白春礼日前在中科院战略性先导科技专项（A类）“深海/深渊智能技术及海底原位科学实验站”启动会上所说：“深海本没有路，我们无须跟踪，我们就是道路。”
从集成创新迈向自主创新
2012年，承载着中国人深蓝梦想的“蛟龙”号载人潜水器成功冲击7000米，在世界载人深潜的榜首刻下了中国的名字。
中国用10年时间走完了西方发达国家50年走过的路。作为我国首台自主设计、自主集成研制的作业型深海载人潜水器，“蛟龙”号不仅创造了我国载人深潜的新纪录，而且实现了我国深海技术发展的新突破和重大跨越。
中科院沈阳自动化所和声学所分别研制的控制系统与声学系统，是支撑“蛟龙”号实现深海自动航行和悬停定位、高速水声通信、精细地形测绘、安全系统控制等功能的关键系统，实现了“蛟龙”号三大国际领先技术优势中的两项。
中科院沈阳自动化所所长于海斌接受《中国科学报》采访时称，控制系统在“蛟龙”号2018年的技术升级改造工作中运行状态良好，将在明年1月具备海试条件。
有了第一步，才能迈出第二步。作为“蛟龙”号的兄弟，4500米级载人潜水器“深海勇士”号最大的不同是实现95%以上国产化。
“沈阳自动化所自主研发的控制系统在‘深海勇士’号中同样发挥了‘最强大脑’的作用，保证了各项任务的顺利完成。”于海斌说。
从7000米到4500米，这不是走回头路，其中的差别就在于集成创新和自主创新。
中科院深海科学与工程研究所首席顾问刘心成告诉《中国科学报》，“深海勇士”号成功实现了潜水器核心关键部件的全部国产化，在研制过程中先后突破总体设计与优化、大厚度钛合金载人舱设计制造、大深度浮力材料、低噪声深海推力器等一系列关键技术，降低了运维成本，有力推动深海装备功能化、谱系化建设。
向世界海洋最深处进军
4500米并不是我国自主研制潜器的最终目标。我国已经部署了11000米大深度项目，万米级全海深载人潜水器的研制正有条不紊地进行着。
“由于有了‘深海勇士’号的技术积累，目前全海深载人潜水器的十大核心技术全部攻克，正在进行分机制造、联调试验，预计明年上半年陆续完成各个部件的制造、联调和分项试验，随后将进入总装阶段。”刘心成相信，中国人有望在“第一个一百年”到来之际，到达世界海洋最深处。
事实上，早在3年前，我国深海科考已经进入了万米时代。
2016年，中科院深海所组织中科院深渊科考队在马里亚纳海沟开展了我国首次综合性万米深渊科考，多型设备突破万米深度，获取大量万米深渊生物和环境样品，标志着中国深渊科考挺进万米时代。
当时，中科院沈阳自动化所自主研发的“海斗”号自主遥控水下机器人下潜深度达到了10888米，标志着我国成为继日本、美国之后第三个具备研制万米级无人潜水器能力的国家。此外，由该所自主研发的“海翼”号7000米级水下滑翔机最大下潜深度达到了6329米，打破了此前由美国保持的水下滑翔机最大下潜深度世界纪录。
刘心成表示，在2016—2018年的3次深渊科考中，我国国产装备46次下到万米深度，获得深海生物、微生物、沉积物、水体等的样品、数据和视频，丰硕的科考成果为深渊科学研究奠定了坚实基础，也证明中国有能力引领世界深海深渊的技术发展和科学研究。
可以预见，万米级全海深载人潜水器建成投入使用后，将再次创造新的“中国深度”。
7. 海洋大数据应用平台构建设想
从2019年开始官宣筹建，应该就是开建的时间，该校也称为厦门大学海洋与地球学院，是一本院校。另外新海洋大学去年厦门海洋职业学院和自然资源部海洋三所签署合作协议，共同推进高水平职业教育类型海洋大学建设。
8. 海洋大数据应用平台总体架构设计图
超算平台是指超级计算机集成在一起，构成一个高性能计算系统的平台，以提供高速计算能力和处理大量数据的能力。超级计算机是一种使用并行处理器来运行高速计算的庞大机器，它拥有超过一百万的微处理器，同时还拥有高速的网络连接和大容量的存储系统等硬件设备。
超算平台可以应用在许多领域，如气象、天文、生物、医学、物理、化学、工程、军事等等，用于模拟、预测、优化和探索各种复杂的现象。例如，在气象方面，超算平台可以模拟地球大气层的物理运动以及海洋的环流；在医学方面，它可以帮助科学家研究疾病的发病机理和治疗方法。除了科学研究，超算平台还可以应用于商业领域，如金融、保险、汽车、能源等行业。
超算平台的发展水平可以反映一个国家在计算机技术和高性能计算领域的技术实力。各国政府和企业都在积极地推动超算平台的研发和应用。
9. 海洋大数据应用平台总体架构设计方案
摩根大通的公司治理模式是海洋法系模式，设立了单层制的董事会，不设监事会。董事会定期举行会议，研究决定公司重大事项。
10. 海洋大数据中心
中国海洋大学计算机科学与技术专业依托计算机科学与技术、软件工程两个一级学科博士点及博士后流动站，以青岛海洋科学与技术国家实验室、教育部海洋信息技术工程研究中心、海尔数字化家电国家重点实验室、海洋大数据国家地方联合工程研究中心、“海洋信息探测与数字海洋技术”省重点高校实验室、青岛市混合现实与虚拟海洋重点实验室为学科支撑平台。
赫瑞－瓦特大学始建于1821年，是具有199年历史的英国名校，也是英国历史上建立的第八所高等学校, 同时它还是全球第一家建立机械工程学院的高校。在英国最权威的“卓越研究框架（REF）的评估中，综合排名全英第33位，其中General Engineering排名全英第一，82%以上的科研项目被评为世界领先水平或世界水平。赫瑞-瓦特大学机器人和自动系统创新研究在国际上处于领先地位，作为“英国国家机器人研究中心”的主办大学，拥有世界一流的机器人相关教学与研究设备。大学共有五个校区，其中英国主校区坐落于爱丁堡 (Edinburgh)。作为英国第二大、欧洲第四大金融中心，爱丁堡以其悠久的历史、迷人的风貌和深厚的文化和艺术底蕴闻名于世。
（1）双学籍、双学位：录取的考生入学注册后同时具有中国海洋大学和英国赫瑞-瓦特大学学籍，享有两校的权益、接受两校的管理，完成学业后符合毕业与学位授予要求的学生将获得两校的学位。
（2）国际化“3+1”培养：在中英两国学习，前三年在中国海洋大学学习，第四年在赫瑞－瓦特大学爱丁堡校区学习，充分利用两校学科优势及教育资源。专业核心课程为全英文授课。
（3）计算机科学与技术+机器人专业方向：中国海洋大学计算机科学与技术专业与赫瑞-瓦特大学机器人专业有机结合，引进赫瑞-瓦特大学软件开发、电子设计实践、智能机器人学、机器人系统科学等十余门门国外先进的专业核心课程。
2.培养模式
中国海洋大学和赫瑞－瓦特大学联合制定人才培养方案和教学计划，中英两校师资分授课程、互访交流，学生完成全部课程并达到培养方案要求后，学生毕业可获“双文凭学位”，即符合毕业要求的将获授中国海洋大学计算机科学与技术专业本科毕业证书、计算机科学与技术专业工学学士学位证书，及英国赫瑞-瓦特大学机器人专业荣誉工学学士学位（Bachelor of Engineering with Honours in Robotics）。
3.人才培养目标
面向全球计算机和机器人产业对相关技术人才的需求，引进英国教育理念及培养模式，依托中英两校在信息技术和机器人领域的学科优势及教学资源，培养具有国际视野和跨文化交流能力、掌握扎实的自然科学、计算机科学与机器人学基础知识，熟悉软硬件开发工具，能熟练运用工程化方法和技术从事系统分析、设计、开发、测试、维护和管理等工作的，具有国际竞争力的复合型工程技术人才。
主要课程：智能机器人学、计算机网络、电气电子工程导论、电子设计实践、软件开发1-3、机器人学导论、机器人学集成小组项目1-2、机器人系统科学、硬件-软件接口等。
