1. 海洋遥感应用的局限性
目前,遥感技术已广泛应用于农业、林业、地质、海洋、气象、水文、军事、环保等领域。
将遥感技术应用于大面积的地质灾害调查,可达到及时、详细、准确且经济的目的。
在不同地质地貌背景下能监测出地质灾害隐患区段,还能对突发性地质灾害进行实时或准实时的灾情调查、动态监测和损失评估。
2. 举例说明海洋遥感的应用
中国海洋大学的海洋遥感专业还是不错的，海洋遥感实验室是教育部重点实验室。不过现在遥感方向招的人不多，海洋遥感就业面很窄。主要承担国家级科技项目、政府间国际合作项目和研究生培养。
海洋遥感实验室设有: 海洋信息探测与处理（原海洋物理）博士点（1993年）
海洋物理山东省重点学科（1994年）
地图学与地理信息系统博士点（2000年）
海洋遥感教育部重点实验室现已成为我国在卫星海洋遥感和海洋探测高技术领域的重要研究基地和人才培养基地，从事前沿性基础研究并发展新兴交叉学科
3. 海洋遥感技术的发展及应用
这中卫星是利用遥感器从空中来探测地面物体性质的，它根据不同物体对波谱产生不同响应的原理，识别地面上各类地物，具有遥远感知事物的意思。也就是利用地面上空的飞机、飞船、卫星等飞行物上的遥感器收集地面数据资料，并从中获取信息，经记录、传送、分析和判读来识别地物 作用:可广泛应用于科学研究和工农业生产领域，包括国土普查、石油勘探、铁路选线、海洋海岸测绘、地图测绘、目标点定位、地质调查、电站选址、地震预报、草原及林区普查、历史文物考古等多个领域.遥感卫星图像检索数据库所提供的数据服务为我国遥感应用各相关领域实用化、产业化发展，特别是在农业估产、林业调查、土壤、水文、地质分析、海洋环境监测、城市土地利用、国土资源调查、多种自然灾害监测与评估等方面发挥了显著的作用
4. 海洋遥感的主要对象的是?
遥感卫星，是用作外层空间遥感平台的人造卫星。用卫星作为平台的遥感技术称为卫星遥感。通常，遥感卫星可在轨道上运行数年。卫星轨道可根据需要来确定。
遥感卫星能在规定的时间内覆盖整个地球或指定的任何区域，当沿地球同步轨道运行时，它能连续地对地球表面某指定地域进行遥感。所有的遥感卫星都需要有遥感卫星地面站，从遥感集市平台获得的卫星数据可监测到农业、林业、海洋、国土、环保、气象等情况，遥感卫星主要有气象卫星、陆地卫星和海洋卫星三种类型。
5. 海洋遥感应用的局限性包括
农作物遥感估产
crop yield estimation by remote sensing
nongzuovvu yaogan guehan 农作物遥感估产(erop yield estimation by remot。sens- ing)应用遥感信息和遥感方法估算作物产量的过程。遥 感信息是指在各种遥感平台上，使用各种传感器获取作物及其 环境背景的反射、辐射信息的瞬时记录。经计算机处理、识别、 分类、信息提取等遥感方法，并结合数理统计分析和地学分析， 最后估测出农作物的最终产量。根据遥感资料来源的不同，农 作物遥感估产可分为空间遥感作物估产和地面遥感作物估产。 前者又包括以应用卫星资料为主的航天遥感作物估产和以应 用飞机航测资料为主的航空遥感作物估产，估产的范围广、宏 观性强。后者是根据地面遥感平台获取的农作物光谱信息进 行估产，估产范围较小。 农作物遥感估产包括对农作物生长过程的动态监测、种植 面积测算、单位面积产量估测和总产量估测。在空间遥感估产 中，农作物生长过程的动态监测是遥感估产的重要依据之一。 极轨气象卫星(美国的NOAA了TIROS一N系列，中国的FY一1 等)由于重复扫描周期短、经济，是农作物长势监测的主要工 具。长势监测是通过分析遥感光谱植被指数随时间变化来实 现的。测算农作物种植面积用得最早、最广泛的遥感信息是美 国陆地卫星(1丑ndsat)的多光谱扫描仪(MSS)资料，现在多应用 较高几何分辨率的专题成像扫描仪(rrM)资料以及斯波特 (SRyT)的资料。根据不同生长期作物的光谱特征和农事历解 译作物，建立解译标志，再对多光谱资料采用目测与计算机结 合的方法进行识别和分类，经地面实测资料补充修正，最后完 成种植面积测算。近年研究用NOAA的改进甚高分辨率辐射 计(AVHRR)资料与陆地卫星专题成像扫描仪(TM)结合测算种 植面积。单产预测是基于分析农作物产量与各种影响因素之 间关系，组建回归模型来完成。早期较多利用气象卫星的天气 资料作为农作物单产估测模型的主要输人量。20世纪80年代 初期以后，逐步采用从遥感数据中直接提取作物信息，在分析 遥感光谱植被指数与农作物产量或农学参数(如叶面积系数 等)关系的基础上建立遥感估产模型或遥感参数模型来完成。 为了提高单产预报准确率，也采用多种估产模型预测结果集成 最终单产的方法。总产可由单产与种植面积相乘求得，也可在 分析总产与总光谱指数值之间关系的基础上建立遥感估产(总 产)模型来实现。地面遥感农作物估产是通过不同生长期作物 的野外光谱测定，建立光谱资料与农作物产量间的回归模型来 完成。 70年代中期开始的美国“大面积作物调查实验”(LACIE) 和随后进行的“空间遥感监测农业资源”(纯州盯ARS)，开创了 农作物遥感估产的先例。世界上很多国家普遍开展了农作物 遥感估产。中国的农作物遥感估产始于so年代初期，主要利 用美国陆地卫星开展小范围研究;so年代中期开始，在中国气 象局系统率先开展了利用极轨气象卫星的11省(自治区、直辖 市)范围的大面积冬小麦遥感监测和估产研究试验，并于19哭) 年转人气象局业务。科学院系统、农业部门和高等院校亦开展 了利用多种遥感器资料的多种作物的遥感估产研究和试验，oo 年代初期已建成重点产粮区主要农作物估产运行系统。小麦 估产精度达95%以上，玉米、水稻估产精度达85%以上。农作 物遥感估产具有快速、宏观、经济、客观等特点，并可对农作物 生长过程进行动态监测，排除人为干扰的局限性，具有非常好 的发展前景。在中国，它可为国家和各级政府进行粮食生产、 计划等宏观决策，为制定正确的粮食分配、供应、储运与国内外 贸易政策等方面提供科学依据。
