量化投资是人工智能的重要舞台之一，在数据存储和快速计算上人工智能是人类自身无法与之较量的，算法和自动化在降低人力成本和提升效率的同时，也必将抹去大量的人力工作岗位，随着人工智能的不断试错、不断完善，很多工作岗位将逐步被其取代，交易员也不例外。

商业智能公司Coalition 指出：从2011-2016年，在全球10家领先的投资银行中，从事固定收益业务、股票和银行投资业务的交易员其从业人数下降了20%以上，这一趋势还在持续发生。

正如纽约人工智能技术投资人、AI投资人马克·麦纳维奇所说， “高收入的交易员会被毫不留情地抛弃，就像一群被关闭了工厂赶走的工人一样。”

未来，人工智能能取代很多岗位，但并不是所有的岗位都能被取代，商业谈判，以及交易，这些都是灵活度很大的岗位，且没有什么固定的标准可寻，我不认为短时间内人工智能能达到这个水平。

人工智能在工业领域有哪些应用？

人工智能在工业领域上的应用非常多，比如自动驾驶汽车所需的高效、可靠的数据整合都需要人工智能来实现。 人工智也可以用在工业领域的很多方面，像是RS PRO关注的MRO行业，目前正在致力于推动工厂预测性维护的发展。人工智能可以深化人机交互，实现质量测量检测自动化，提高生产力。